AIに何でも質問してください

Mo 62A
シングルボードコンピュータ

TI AM62A74を搭載したエントリーレベルのオープンソースAIシングルボードコンピュータ。軽量エッジ推論および産業用ビジョン向けに2 TOPSの性能を提供します。

写真

軽量エッジ推論向けオープンソースAI SBC 2 TOPS

高性能プロセッサ

テキサス・インスツルメンツ製AM62A AIビジョンプロセッサを搭載し、最大1.4GHzのクアッドコア64ビットArm® Cortex®-A53 CPUを備えています。

AI加速

C7x DSPとマトリックス乗算アクセラレータ(MMA)を搭載し、最大2 TOPSのディープラーニング性能を実現

豊富な接続性

マルチモーダルインターフェース:ギガビットイーサネット、USB 2.0に加え、コスト効率の高いマルチカメラおよびマルチディスプレイシステムのための柔軟なマルチメディアI/O

ラピッドプロトタイピング

40ピン拡張ヘッダーにより、はんだ付け不要のプロトタイピングが可能になり、センサー、アクチュエーター、接続アクセサリとの幅広い互換性が実現します。

  • 主要技術仕様
    AIアクセラレーター C7x DSP + ディープラーニングアクセラレータ、2 TOPS
    AIランタイム TI TIDL、TFLite / ONNX をサポート
    ブルートゥース BLE 4.2
    CPU 4 × Cortex-A53 @ 1.4 GHz
    寸法(幅×奥行×高さ) 85 × 56 mm
    インタフェース ギガビットイーサネット×1、USB 2.0×4、マイクロHDMI、MIPI CSI-2、40ピンHAT
    動作温度 0℃~+50℃
    OS Debian 13(組み込みLinux)
    USB Type-C 5V/5A DC; ≤ 25W
    ラム LPDDR4 4GB(標準)/ 2GB / 8GB
    安全 セキュアブート、トラストゾーン、OP-TEE、ハードウェアAES-256
    Wi-Fi Wi-Fi 5 (802.11ac)、デュアルバンド 2.4 / 5 GHz
  • ハードウェアプラットフォーム
    AIアクセラレーター C7x DSP + ディープラーニングアクセラレータ、2 TOPS
    CPU TI AM62A74、4 × Cortex-A53 @ 1.4 GHz
    ISP / ビジョン オンチップISP + VPAC(RGB-IR、WDR、LDC)
    ラム LPDDR4 4GB(標準)/ 2GB / 8GB
  • インタフェース
    40ピンコネクタ GPIO / I²C / SPI / UART / PCM、HAT互換
    オーディオ 3.5mmジャック+40ピンコネクタ経由のPCM
    ボタン リセットボタン×1
    カメラ 1 × 4レーンMIPI CSI-2
    UARTのデバッグ 1 × TTL UART
    画面 マイクロHDMI×1
    イーサネット ギガビットイーサネット×1
    ファンコネクタ 4ピンファンコネクタ×1
    導かれた 電源、ユーザー
    ストレージ マイクロSD
    USB USB 2.0 Type-Aポート×4
  • 無線
    アンテナ Wi-Fi / BLE: オンボード着脱式アンテナ
    ブルートゥース BLE 4.2
    Wi-Fi Wi-Fi 5 (802.11ac)、デュアルバンド 2.4 / 5 GHz
  • 消費電力 25W(最大)
    電源入力 USB Type-C 5V / 5A DC
  • 機械
    冷却 アクティブファン(オプション)
    寸法(幅×奥行×高さ) 85 × 56 mm
    ハウジング PCB
    RTC サポート(バッテリーバックアップ)
    重さ 47グラム
  • 環境
    動作温度 0℃~+50℃
    保管温度 -20℃~+70℃
  • オペレーティング·システム
    カーネル Linuxカーネル6.12
    OS Debian 13.2 Trixie
  • AIとビジョン
    AIランタイム TI TIDL、TFLite / ONNX をサポート
    カメラフレームワーク V4L2
    ディスプレイフレームワーク DRM / KMS
    Vision SDK TI EdgeAI SDK
  • ネットワーク機能
    知的財産権の適用 TCP/UDP、ICMP、DNS、DHCP
    IPルーティング 静的ルーティング
  • 安全
    暗号通貨アクセラレーター ハードウェアAES-256
    オプティー サポート
    セキュアブート サポート
    トラストゾーン サポート
  • 発達
    言語 Python、C/C++
    図書館 OpenCV、GStreamer、NumPy
    Open SDK お客様によるカスタムシステム構築をサポートします
    パッケージマネージャー apt (Debian)
  • システム管理
    デバッグ UARTコンソール
    ファームウェアのアップグレード SDカードフラッシュ
    リモートアクセス SSH
  • 製品モデル
    MO-62A-2G 2GB
    MO-62A-4G 4ギガバイト
    MO-62A-8G 8GB
リソースを取得しています...

標準パッケージ*

  • Mo 62A AIシングルボードコンピュータ *1
  • オプションアクセサリー
  • 電源ユニット×1
  • Wi-Fiアンテナ *1
  • RTC用バッテリー×1
  • TTLデバッグシリアルケーブル *1
  • ファン1個
  • イーサネットケーブル *1
  • 32GB SDカード×1
  • Micro HDMI - HDMI変換アダプター(MO 62A)*1
  • ミニDP-DP(MO 68A)*1

※標準パッケージの内容は、標準注文コードによって異なります。

お問い合わせ パッケージオプションの詳細については、直接お問い合わせください。

DeviceLive

IoTデバイス管理プラットフォーム

デバイス管理、リモート監視、エッジアプリケーション管理、リモートメンテナンスなどにより、産業企業がインテリジェントなエッジネットワークを構築できるよう支援します。

関連事例

プレビュー
コンパクトなAI画像検査システムの構築

コンパクトなAI画像検査システムの構築

コンパクトなAI画像検査システムの構築 アプリケーションと事例 主なポイント 加速化…

詳細はこちら →
路傍のビデオ映像を実用的な交通データに変換する

路傍のビデオ映像を実用的な交通データに変換する

路側撮影映像を実用的な交通データアプリケーションと事例に変換する主なポイント…

詳細はこちら →
エッジにおけるよりスマートな建設現場監視

エッジにおけるよりスマートな建設現場監視

エッジでのよりスマートな建設現場モニタリング アプリケーションと事例 主なポイント 改善…

詳細はこちら →
すべての事例を見る

よくある質問

MO-62Aにはどのような特長がありますか?

MO-62Aは、エッジデバイスでのオンデバイスビジョン推論のための2TOPS AIシングルボードコンピュータです。主な仕様:

計算する4× Cortex-A53 @ 1.4 GHz + C7x DSP + 2-TOPS ディープラーニングアクセラレータ
ビジョンパイプラインオンチップISP + VPAC(RGB-IR、WDR、LDC);1×4レーンMIPI CSI-2
ラムLPDDR4、 2GB / 4GB(標準) / 8GB SKU( MO-62A-2G/-4G/-8G )
OSDebian Linux
接続性ギガビットイーサネット×1、Wi-Fi 5デュアルバンド、BLE 4.2
その他の入出力USB 2.0 Type-A×4、micro HDMI、3.5mmオーディオ、40ピンHAT互換ヘッダー、micro SD
安全セキュアブート、ARM TrustZone、OP-TEE、ハードウェアAES-256
電力/サイズUSB Type-C 5V(最大25W)、85×56mm、47g

85 × 56 mmのボードと40ピンのレイアウトは、標準的なSBCエンクロージャおよびHATアクセサリと機械的に互換性があります。典型的なアプリケーション:AIビジョンボックス、インテリジェントカメラ、欠陥検査、その他のエッジAI推論端末。MO-62Aは、SSHと標準的なDebianツールを介して管理される開発者向けSBCです。 ない InHand IEOSまたはDeviceLiveを実行します。

  1. SDカードに書き込む — 最新版をダウンロード .img.zip リリースページから (GitHub の SDK: github.com/inhandnet/mo-62a )。 使用 balenaEtcher (Windows / macOS / Linux) または dd 画像を 16GB以上 クラス10 / UHS-I マイクロSDカード。
  2. 周辺機器を接続する カードを挿入し、マイクロHDMI経由でモニターを接続し、RJ45をネットワークに接続し、必要に応じてUSBキーボード/マウスとIMX219カメラリボンを接続します。
  3. 最後に電源を入れる USB Type-C (5 V、≥3 A) 経由で接続します。赤い電源 LED がすぐに点灯します。通常の起動時間は 30~45 秒です。 初回起動時は1~2分かかります。 ルートファイルシステムがSDカード全体を埋めるまで拡張した後、ボードは自動的に再起動してXFCEデスクトップ環境に移行します。
  4. ログイン ユーザー名付き デビアン パスワード temppwd — 有効 ログインは1回のみすると、すぐに新しいパスワードを設定するように求められます。

ヘッドレス設定の場合、ボードは自動的にDHCPを取得し、次のアドレスにアクセスできます。 ssh [email protected] (mDNS)または ssh debian@ シリアルコンソールへのアクセス用に、3ピンTTL UARTデバッグコネクタ(115200ボー、8N1)も用意されています。

モデルは TIディープラーニング(TIDL) ランタイムは、 TFLite ( .tflite ) そして ONNX( .onnx ) モデル。オンチップのISP/VPACは、RAW→RGB変換、WDR、レンズ補正を処理するため、DLAはクリーンな入力を受け取ります。PythonまたはC/C++による前処理および後処理では、一般的にOpenCVとGStreamerが使用されます。

MO-62Aは2 TOPSの処理能力を持ち、画像分類、軽量物体検出(YOLO-Nanoの派生モデルなど)、OCR、存在/異常検知、ジェスチャー/姿勢認識などに適しています。マルチストリーム/高解像度検出をより高いフレームレートで行うには、より高TOPSのInHand AIエッジコンピュータをご利用ください。

40ピンHAT互換ヘッダーは、GPIO、I²C、SPI、UART、PWM、およびPCMを露出します。 3.3V ロジック。標準のSBC HATアクセサリは機械的に取り付けられます。接続する前に電気的互換性(3.3V)を確認してください。

ピンノート:

  • すべてのユーザーピンはデフォルトで GPIO代替機能は、デバイスツリーオーバーレイを介して有効化されます。
  • ピン27/28は予約済みです カメラのI²Cバス用なので、一般的なGPIOとして使用することはできません。
  • ボードには以下のものが付属しています libgpiod v2.x; その -c フラグはチップを指定するために必要です。3 つの gpiochips ( gpiochip0 gpiochip2 )MCUと主要ドメインをカバーします。

簡単な例:

バッシュ
gpiodetect # リストチップ
gpioget -c gpiochip2 23 # ピン11を読み取る
gpioset -c gpiochip1 39=1 # ピン 7 をハイに駆動
gpiomon -c gpiochip2 23 # エッジを監視
i2cdetect -y 2 # スキャンカメラ I²C バス
`

より高帯域幅の周辺機器には、4レーンMIPI CSI-2コネクタを使用します(IMX219はバンドルされているコネクタを介してサポートされています)。 imx219-preview.sh` スクリプト)、ディスプレイ用のマイクロ HDMI、ストレージやアダプタ用の 4 つの USB 2.0 Type-A ポート。

こちらもおすすめ