Mo 62A
Tek Kartlı Bilgisayar
TI AM62A74 tarafından desteklenen, giriş seviyesi açık kaynaklı yapay zeka tabanlı tek kartlı bilgisayar (SBC), hafif uç nokta çıkarımı ve endüstriyel görüntüleme için 2 TOPS performans sunar.
FOTOĞRAF
2 TOPS Açık Kaynaklı Yapay Zeka SBC'si Hafif Uç Nokta Çıkarımı İçin
Yüksek Performanslı İşlemci
Texas Instruments AM62A yapay zeka görüntü işleme işlemcisiyle güçlendirilmiş olup, 1,4 GHz'e kadar hızda çalışan dört çekirdekli 64 bit Arm® Cortex®-A53 CPU'ya sahiptir.
Yapay Zeka Hızlandırması
C7x DSP'ler ve Matris Çarpma Hızlandırıcıları (MMA'lar) ile donatılmış olup, 2 TOPS'a kadar derin öğrenme performansı sunmaktadır.
Zengin Bağlantı
Çok Modlu Arayüzler: Gigabit Ethernet, USB 2.0 ve uygun maliyetli çok kameralı ve çok ekranlı sistemler için esnek multimedya giriş/çıkışları.
Hızlı Prototipleme
40 pinli genişletme başlığı, lehim gerektirmeyen prototipleme ve sensörler, aktüatörler ve bağlantı aksesuarlarıyla geniş uyumluluk sağlar.
-
Temel Teknik Özellikler
Yapay Zeka Hızlandırıcı C7x DSP + Derin Öğrenme Hızlandırıcı, 2 TOPSYapay Zeka Çalışma Zamanı TI TIDL, TFLite / ONNX'i desteklerBluetooth BLE 4.2İşlemci 4 × Cortex-A53 @ 1.4 GHzBoyutlar (G × D × Y) 85 × 56 mmArayüz 1 × GbE, 4 × USB 2.0, mikro HDMI, MIPI CSI-2, 40 pinli HATÇalışma Sıcaklığı 0 °C ~ +50 °Cİşletim sistemi Debian 13 (Gömülü Linux)Güç USB Tip-C 5 V / 5 A DC; ≤ 25 WVeri deposu LPDDR4 4 GB (varsayılan) / 2 GB / 8 GBGüvenlik Güvenli Önyükleme, TrustZone, OP-TEE, Donanım AES-256Wifi Wi-Fi 5 (802.11ac), çift bant 2.4 / 5 GHz
-
Donanım Platformu
Yapay Zeka Hızlandırıcı C7x DSP + Derin Öğrenme Hızlandırıcı, 2 TOPSİşlemci TI AM62A74, 4 × Cortex-A53 @ 1.4 GHzISP / Vizyon Çip üzerinde ISP + VPAC (RGB-IR, WDR, LDC)Veri deposu LPDDR4 4 GB (varsayılan) / 2 GB / 8 GB
-
Arayüz
40 pinli Konnektör GPIO / I²C / SPI / UART / PCM, HAT uyumluSes 3,5 mm jak + 40 pinli konektör üzerinden PCMDüğme 1 × Sıfırlama düğmesiKamera 1 × 4 şeritli MIPI CSI-2UART hata ayıklama 1 × TTL UARTGörüntülemek 1 × mikro HDMIEthernet 1 × Gigabit EthernetFan Bağlantı Konektörü 1 × 4 pinli fan konektörüNEDEN OLMUŞ GÜÇ, KULLANICIDepolamak Mikro SDUSB 4 × USB 2.0 Tip-A
-
Kablosuz
Anten Wi-Fi / BLE: dahili geçmeli antenBluetooth BLE 4.2Wifi Wi-Fi 5 (802.11ac), çift bant 2.4 / 5 GHz
-
Güç
Güç Tüketimi 25 W (maks.)Güç girişi USB Tip-C 5 V / 5 A DC
-
Mekanik
Soğutma Aktif fan (isteğe bağlı)Boyutlar (G × D × Y) 85 × 56 mmKonut PCBRTC Destek (yedek pil)Ağırlık 47 g
-
Çevresel
Çalışma Sıcaklığı 0 °C ~ +50 °CDepolama Sıcaklığı -20 °C ~ +70 °C
-
İşletim Sistemi
Çekirdek Linux Çekirdeği 6.12İşletim sistemi Debian 13.2 Trixie
-
Yapay Zeka ve Görüntüleme
Yapay Zeka Çalışma Zamanı TI TIDL, TFLite / ONNX'i desteklerKamera Çerçevesi V4L2Ekran Çerçevesi DRM / KMSVision SDK TI EdgeAI SDK
-
Ağ Özellikleri
IP Başvurusu TCP/UDP, ICMP, DNS, DHCPIP Yönlendirme Statik yönlendirme
-
Güvenlik
Kripto Hızlandırıcı Donanım AES-256OP-TEE DestekGüvenli Önyükleme DestekTrustZone Destek
-
Gelişim
Diller Python, C/C++Kütüphaneler OpenCV, GStreamer, NumPyAçık SDK Müşteri tarafından özel sistem kurulumunu destekler.Paket Yöneticisi apt (Debian)
-
Sistem Yönetimi
Hata ayıklama UART konsoluÜrün Yazılımı Güncellemesi SD kart flaşlamaUzaktan Erişim SSH
-
Ürün Modelleri
MO-62A-2G 2 GBMO-62A-4G 4 CİGABAYTMO-62A-8G 8 GB
Standart paket*
- Mo 62A Yapay Zeka Tek Kartlı Bilgisayar *1
- İsteğe bağlı aksesuarlar
- Güç Kaynağı *1
- Wi-Fi Anteni *1
- RTC Pil *1
- TTL Hata Ayıklama Seri Kablosu *1
- Hayran *1
- Ethernet Kablosu *1
- 32 GB SD Kart *1
- Mikro HDMI - HDMI (MO 62A) *1
- Mini DP - DP (MO 68A) *1
* Standart paket içerikleri, standart sipariş kodlarına göre değişiklik gösterebilir.
Bize Ulaşın Ambalaj seçeneklerimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek için doğrudan iletişime geçin.
DeviceLive
IoT Cihaz Yönetim Platformu
Endüstriyel işletmelerin akıllı uç ağlar oluşturmasına yardımcı olmak için cihaz yönetimi, uzaktan izleme, uç uygulama yönetimi ve uzaktan bakım hizmetleri sunuyoruz.
İlgili Vakalar
Kompakt Yapay Zeka Görsel İnceleme Sistemlerinin İnşası
Kompakt Yapay Zeka Görsel İnceleme Sistemlerinin Oluşturulması: Uygulamalar ve Örnekler Önemli Noktalar Hızlandırın…
Daha Fazla Bilgi Edinin →
Yol Kenarı Videolarını Eyleme Dönüştürme
Yol Kenarı Videolarını Eyleme Dönüştürülmüş Trafik Verisi Uygulamaları ve Örnekleri: Temel Çıkarımlar…
Daha Fazla Bilgi Edinin →
Şantiye Alanlarında Daha Akıllı İzleme Sistemleri
Daha Akıllı Şantiye İzleme Sistemleri: Uygulama ve Örnekler - Temel Çıkarımlar - İyileştirme…
Daha Fazla Bilgi Edinin →Sıkça Sorulan Sorular
MO-62A ne sunuyor?
MO-62A, uç cihazlarda görüntü çıkarımı için kullanılan 2-TOPS yapay zeka destekli tek kartlı bir bilgisayardır. Başlıca özellikleri:
| — | — |
| Hesapla | 4× Cortex-A53 @ 1.4 GHz + C7x DSP + 2-TOPS Derin Öğrenme Hızlandırıcı |
| Vizyon hattı | Çip üzerinde ISP + VPAC (RGB-IR, WDR, LDC); 1× 4 şeritli MIPI CSI-2 |
| Veri deposu | LPDDR4, 2 GB / 4 GB (varsayılan) / 8 GB Ürün kodları ( MO-62A-2G/-4G/-8G ) |
| İşletim sistemi | Debian Linux |
| Bağlantı | 1 adet Gigabit Ethernet, Wi-Fi 5 çift bant, BLE 4.2 |
| Diğer G/Ç | 4 adet USB 2.0 Tip-A, mikro HDMI, 3,5 mm ses girişi, 40 pinli HAT uyumlu başlık, mikro SD kart yuvası. |
| Güvenlik | Güvenli Önyükleme, ARM TrustZone, OP-TEE, donanım AES-256 |
| Güç / boyut | USB Type-C 5 V (maks. 25 W), 85 × 56 mm, 47 g |
85 × 56 mm boyutlarındaki kart ve 40 pinli düzen, standart SBC kasaları ve HAT aksesuarlarıyla mekanik olarak uyumludur. Tipik uygulamalar: Yapay zeka görüntüleme kutuları, akıllı kameralar, hata denetimi ve diğer uç yapay zeka çıkarım terminalleri. MO-62A, SSH ve standart Debian araçları aracılığıyla yönetilen, geliştirici odaklı bir SBC'dir. Olumsuz InHand IEOS veya DeviceLive'ı çalıştırın.
MO-62A cihazına ilk kez nasıl yazılım yükleyip başlatırım?
- SD kartı programlayın. — en son sürümü indirin
.img.zipYayın sayfasından (GitHub'daki SDK:github.com/inhandnet/mo-62a). Kullanmak balenaEtcher (Windows / macOS / Linux) veyaddgörüntüyü bir yere yazmak ≥16 GB Sınıf 10 / UHS-I Mikro SD kart. - Çevre birimlerini bağlayın — Kartı takın, mikro HDMI üzerinden bir monitör bağlayın, RJ45 kablosunu ağınıza takın ve isteğe bağlı olarak USB klavye/fare ve IMX219 kamera şeridini bağlayın.
- Gücü en son uygulayın. USB Type-C (5 V, ≥3 A) üzerinden. Kırmızı Güç LED'i hemen yanar. Normal açılış süresi 30-45 saniyedir; İlk açılış 1-2 dakika sürer. Kök dosya sistemi SD kartı dolduracak şekilde genişledikten sonra, anakart otomatik olarak XFCE masaüstüne yeniden başlatılır.
- Giriş yapmak kullanıcı adıyla
debian, şifregeçici— şunlar için geçerlidir: tek girişArdından hemen yeni bir parola belirlemeniz istenir.
Başsız kurulum için, anakart otomatik olarak DHCP alır ve şu adresten erişilebilir durumdadır: ssh [email protected] (mDNS) veya ssh debian@ Seri konsol erişimi için 3 pinli bir TTL UART hata ayıklama konektörü de sağlanmıştır (115200 baud, 8N1).
MO-62A üzerinde yapay zeka modellerini nasıl çalıştırırım?
Modeller şu şekilde çalışır: TI Derin Öğrenme (TIDL) çalışma zamanı, kabul eder TFLite ( .tflite ) Ve ONNX ( .onnx ) Modeller. Çip üzerindeki ISP/VPAC, RAW→RGB dönüştürme, WDR ve lens düzeltmesini hallederek DLA'ya temiz bir giriş sağlar; Python veya C/C++'da ön ve son işleme genellikle OpenCV ve GStreamer kullanılarak yapılır.
2 TOPS gücündeki MO-62A, görüntü sınıflandırma, hafif nesne algılama (örneğin, YOLO-Nano varyantları), OCR, varlık/anomali algılama ve jest veya poz tanıma için boyutlandırılmıştır. Daha yüksek kare hızlarında çoklu akışlı/yüksek çözünürlüklü algılama için, daha yüksek TOPS gücüne sahip bir InHand AI uç bilgisayarına geçin.
MO-62A üzerindeki 40 pinli başlığı nasıl kullanırım?
40 pinli HAT uyumlu başlık, GPIO, I²C, SPI, UART, PWM ve PCM bağlantı noktalarını kullanıma sunar. 3,3 V Mantık. Standart SBC HAT aksesuarları mekanik olarak monte edilir — bağlantıdan önce elektriksel uyumluluğu (3,3 V) doğrulayın.
Pin notları:
- Tüm kullanıcı pinleri varsayılan olarak şuna ayarlanmıştır: GPIOAlternatif işlevler, aygıt ağacı katmanları aracılığıyla etkinleştirilir.
- 27/28 numaralı pinler rezerve edilmiştir. Kamera I²C veri yolu için — bunlar genel GPIO olarak kullanılamaz.
- Bu kart aşağıdaki özelliklerle birlikte gönderilir: libgpiod v2.x;
-CÇip belirtmek için bayrak gereklidir. Üç gpi çipi (gpiochip0–gpioçip2(MCU ve temel alanları kapsar.)
Kısa örnekler:
“ vurmak`
gpiodetect # list chips
gpioget -c gpiochip2 23 # read pin 11
gpioset -c gpiochip1 39=1 # drive pin 7 high
gpiomon -c gpiochip2 23 # watch edges
i2cdetect -y 2 # tarama kamerası I²C veri yolu
Daha yüksek bant genişliği gerektiren çevre birimleri için, 4 şeritli MIPI CSI-2 konektörünü kullanın (IMX219, birlikte verilen adaptör aracılığıyla desteklenir). imx219-preview.sh` komut dosyası), ekranlar için mikro HDMI ve depolama ve adaptörler için dört adet USB 2.0 Tip-A bağlantı noktası.
—