Mo 62A
Einplatinencomputer
Einstiegsklasse Open-Source KI-SBC mit TI AM62A74-Prozessor, der 2 TOPS für ressourcenschonende Edge-Inferenz und industrielle Bildverarbeitung liefert.
Mo 62A
Einplatinencomputer
Einstiegsklasse Open-Source KI-SBC mit TI AM62A74-Prozessor, der 2 TOPS für ressourcenschonende Edge-Inferenz und industrielle Bildverarbeitung liefert.
FOTO
2 TOPS Open-Source KI-SBC für ressourcenschonende Edge-Inferenz
Hochleistungsprozessor
Ausgestattet mit dem KI-Vision-Prozessor AM62A von Texas Instruments, der über eine Quad-Core 64-Bit Arm® Cortex®-A53 CPU mit bis zu 1,4 GHz verfügt.
KI-Beschleunigung
Ausgestattet mit C7x DSPs und Matrix-Multiplikationsbeschleunigern (MMAs) liefert es eine Deep-Learning-Leistung von bis zu 2 TOPS.
Umfangreiche Konnektivität
Multimodale Schnittstellen: Gigabit-Ethernet, USB 2.0 sowie flexible Multimedia-Ein-/Ausgänge für kostengünstige Systeme mit mehreren Kameras und Bildschirmen.
Schnelles Prototyping
Ein 40-poliger Erweiterungsstecker ermöglicht lötfreies Prototyping und breite Kompatibilität mit Sensoren, Aktoren und Verbindungszubehör.
Hochleistungsprozessor
Ausgestattet mit dem KI-Vision-Prozessor AM62A von Texas Instruments, der über eine Quad-Core 64-Bit Arm® Cortex®-A53 CPU mit bis zu 1,4 GHz verfügt.
KI-Beschleunigung
Ausgestattet mit C7x DSPs und Matrix-Multiplikationsbeschleunigern (MMAs) liefert es eine Deep-Learning-Leistung von bis zu 2 TOPS.
Umfangreiche Konnektivität
Multimodale Schnittstellen: Gigabit-Ethernet, USB 2.0 sowie flexible Multimedia-Ein-/Ausgänge für kostengünstige Systeme mit mehreren Kameras und Bildschirmen.
Schnelles Prototyping
Ein 40-poliger Erweiterungsstecker ermöglicht lötfreies Prototyping und breite Kompatibilität mit Sensoren, Aktoren und Verbindungszubehör.
-
Technische Kernspezifikationen
AI Inference 2 TOPS (C7x DSP + DLA)Betriebssystem Debian 13.2 (Linux 6.12)W-lan Wi-Fi 5 (802.11ac), dual-band 2.4/5 GHzBluetooth BLE 4.2AI Framework TI TIDL, unterstützt TFLite / ONNXKamera 1 × 4-spuriger MIPI CSI-2Abmessungen 85 × 56 mmGewicht 47 gLeistung USB Type-C 5V/5A DCStromverbrauch 25W (MAX)Betriebstemperatur 0 ~ 50 °CErinnerung LPDDR4 2GB (default) / 4GB
-
Hardwareplattform
CPU TI AM62A74, 4 × Cortex-A53 @ 1,4 GHzKI-Beschleuniger C7x DSP + Deep Learning Accelerator, 2 TOPSISP / Vision On-Chip-ISP + VPAC (RGB-IR, WDR, LDC)Erinnerung LPDDR4 2GB (default) / 4GB
-
Interfaces and Connectivity
Ethernet 1 × Gigabit-EthernetUSB 4 × USB 2.0 Typ-AAnzeige 1 × Micro HDMIKamera 1 × 4-spuriger MIPI CSI-2Audio 3,5-mm-Klinkenbuchse + PCM über 40-poligen Stecker40-poliger Stecker GPIO / I²C / SPI / UART / PCM, HAT-kompatibelLagerung Micro-SD-KarteDebug-UART 1 × TTL UARTLüfteranschluss 1 × 4-poliger LüfteranschlussTaste 1 × Power buttonLED PWR, USER
-
Drahtlos
W-lan Wi-Fi 5 (802.11ac), dual-band 2.4/5 GHzBluetooth BLE 4.2Antennenanschluss Wi-Fi / BLE: integrierte, aufsteckbare Antenne
-
Sicherheit
Sicherer Boot UnterstützungTrustZone UnterstützungKrypto-Beschleuniger Hardware AES-256OP-TEE Unterstützung
-
Leistung
Stromzufuhr USB Type-C 5V/5A DCStromverbrauch 25W (MAX)
-
Mechanisch
Abmessungen 85 × 56 mmGewicht 47 gGehäuse LeiterplatteKühlung Aktiver Lüfter (optional)
-
Andere
RTC Unterstützung (Akku-Backup)Wachhund Hardware-Überwachung
-
Umwelt
Betriebstemperatur 0 ~ 50 °CLagertemperatur -20 ~ 70 °C
-
Betriebssystem
Betriebssystem Debian 13.2 TrixieKernel Linux-Kernel 6.12
-
KI & Vision
KI-Laufzeit TI TIDL, unterstützt TFLite / ONNXVision SDK TI EdgeAI SDKKamera-Framework V4L2Anzeige-Framework DRM / KMS
-
Network Protocol
IP-Anwendung TCP/UDP, ICMP, DNS, DHCPIP-Routing Statisches Routing
-
Entwicklung
Sprachen Python, C/C++Bibliotheken OpenCV, GStreamer, NumPyPaketmanager apt (Debian)Open SDK Unterstützt kundenspezifische Systemkonfigurationen.
-
Systemverwaltung
Fernzugriff SSHFirmware-Upgrade SD-Karten-FlashDebuggen UART-Konsole
Datenblätter
10.26.2026
2.1 MB
Handbücher
Firmware
8.19.2026 1.6 GB 6.26.2026 2.1 GB 6.18.2026 2.1 GB 5.18.2026 2.1 GB 5.13.2026 2.1 GB 4.17.2026 2.8 GB 4.15.2026 2.8 GBEntwicklerdokumentation
10.27.2026 33.6 KBStandardpaket*
- Mo 62A AI Single Board Computer *1
Optionales Zubehör
- Netzteil *1
- Wi-Fi-Antenne *1
- RTC-Batterie *1
- TTL-Debug-Seriellkabel *1
- Ventilator *1
- Ethernet-Kabel *1
- 32-GB-SD-Karte *1
- Micro-HDMI auf HDMI (MO 62A) *1
- Mini DP auf DP (MO 68A) *1
* Der Standardpaketinhalt variiert je nach Standardbestellcode.
Kontaktieren Sie uns Um mehr über unsere Verpackungsoptionen zu erfahren, wenden Sie sich bitte direkt an uns.
Spezifikationen
-
Technische Kernspezifikationen
AI Inference 2 TOPS (C7x DSP + DLA)Betriebssystem Debian 13.2 (Linux 6.12)W-lan Wi-Fi 5 (802.11ac), dual-band 2.4/5 GHzBluetooth BLE 4.2AI Framework TI TIDL, unterstützt TFLite / ONNXKamera 1 × 4-spuriger MIPI CSI-2Abmessungen 85 × 56 mmGewicht 47 gLeistung USB Type-C 5V/5A DCStromverbrauch 25W (MAX)Betriebstemperatur 0 ~ 50 °CErinnerung LPDDR4 2GB (default) / 4GB
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Hardwareplattform
CPU TI AM62A74, 4 × Cortex-A53 @ 1,4 GHzKI-Beschleuniger C7x DSP + Deep Learning Accelerator, 2 TOPSISP / Vision On-Chip-ISP + VPAC (RGB-IR, WDR, LDC)Erinnerung LPDDR4 2GB (default) / 4GB
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Interfaces and Connectivity
Ethernet 1 × Gigabit-EthernetUSB 4 × USB 2.0 Typ-AAnzeige 1 × Micro HDMIKamera 1 × 4-spuriger MIPI CSI-2Audio 3,5-mm-Klinkenbuchse + PCM über 40-poligen Stecker40-poliger Stecker GPIO / I²C / SPI / UART / PCM, HAT-kompatibelLagerung Micro-SD-KarteDebug-UART 1 × TTL UARTLüfteranschluss 1 × 4-poliger LüfteranschlussTaste 1 × Power buttonLED PWR, USER
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Drahtlos
W-lan Wi-Fi 5 (802.11ac), dual-band 2.4/5 GHzBluetooth BLE 4.2Antennenanschluss Wi-Fi / BLE: integrierte, aufsteckbare Antenne
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Sicherheit
Sicherer Boot UnterstützungTrustZone UnterstützungKrypto-Beschleuniger Hardware AES-256OP-TEE Unterstützung
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Leistung
Stromzufuhr USB Type-C 5V/5A DCStromverbrauch 25W (MAX)
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Mechanisch
Abmessungen 85 × 56 mmGewicht 47 gGehäuse LeiterplatteKühlung Aktiver Lüfter (optional)
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Andere
RTC Unterstützung (Akku-Backup)Wachhund Hardware-Überwachung
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Umwelt
Betriebstemperatur 0 ~ 50 °CLagertemperatur -20 ~ 70 °C
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Betriebssystem
Betriebssystem Debian 13.2 TrixieKernel Linux-Kernel 6.12
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KI & Vision
KI-Laufzeit TI TIDL, unterstützt TFLite / ONNXVision SDK TI EdgeAI SDKKamera-Framework V4L2Anzeige-Framework DRM / KMS
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Network Protocol
IP-Anwendung TCP/UDP, ICMP, DNS, DHCPIP-Routing Statisches Routing
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Entwicklung
Sprachen Python, C/C++Bibliotheken OpenCV, GStreamer, NumPyPaketmanager apt (Debian)Open SDK Unterstützt kundenspezifische Systemkonfigurationen.
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Systemverwaltung
Fernzugriff SSHFirmware-Upgrade SD-Karten-FlashDebuggen UART-Konsole
Downloads
Datenblätter
10.26.2026 2.1 MBHandbücher
Firmware
8.19.2026 1.6 GB 6.26.2026 2.1 GB 6.18.2026 2.1 GB 5.18.2026 2.1 GB 5.13.2026 2.1 GB 4.17.2026 2.8 GB 4.15.2026 2.8 GBEntwicklerdokumentation
10.27.2026 33.6 KB
Bestellung
Standardpaket*
- Mo 62A AI Single Board Computer *1
Optionales Zubehör
- Netzteil *1
- Wi-Fi-Antenne *1
- RTC-Batterie *1
- TTL-Debug-Seriellkabel *1
- Ventilator *1
- Ethernet-Kabel *1
- 32-GB-SD-Karte *1
- Micro-HDMI auf HDMI (MO 62A) *1
- Mini DP auf DP (MO 68A) *1
* Der Standardpaketinhalt variiert je nach Standardbestellcode.
Kontaktieren Sie uns Um mehr über unsere Verpackungsoptionen zu erfahren, wenden Sie sich bitte direkt an uns.
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Was bietet der MO-62A?
Der MO-62A ist ein 2-TOPS-KI-Einplatinencomputer für die geräteinterne Bildverarbeitung am Edge. Wichtigste Spezifikationen:
| — | — |
| Berechnen | 4× Cortex-A53 @ 1,4 GHz + C7x DSP + 2-TOPS Deep Learning Accelerator |
| Vision-Pipeline | On-Chip-ISP + VPAC (RGB-IR, WDR, LDC); 1× 4-Lane MIPI CSI-2 |
| RAM | LPDDR4, 2 GB / 4 GB (Standard) / 8 GB SKUs ( MO-62A-2G/-4G/-8G ) |
| Betriebssystem | Debian Linux |
| Konnektivität | 1× Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 5 Dualband, BLE 4.2 |
| Andere E/A | 4 × USB 2.0 Typ-A, Micro-HDMI, 3,5-mm-Audioanschluss, 40-poliger HAT-kompatibler Header, Micro-SD-Kartensteckplatz |
| Sicherheit | Secure Boot, ARM TrustZone, OP-TEE, Hardware-AES-256 |
| Leistung / Größe | USB Typ-C 5 V (max. 25 W), 85 × 56 mm, 47 g |
Die 85 × 56 mm große Platine und das 40-polige Layout sind mechanisch kompatibel mit Standard-SBC-Gehäusen und HAT-Zubehör. Typische Anwendungen: KI-Vision-Systeme, intelligente Kameras, Fehlerinspektion und andere Edge-KI-Anwendungen. Der MO-62A ist ein entwicklerorientierter SBC, der über SSH und Standard-Debian-Tools verwaltet wird. nicht Führen Sie InHand IEOS oder DeviceLive aus.
Wie flashe und starte ich den MO-62A zum ersten Mal?
- Flashen Sie die SD-Karte — Laden Sie die neueste Version herunter
.img.zipvon der Release-Seite (SDK auf GitHub):github.com/inhandnet/mo-62a). Verwenden balenaEtcher (Windows / macOS / Linux) oderddum das Bild in ein ≥16 GB Klasse 10 / UHS-I microSD-Karte. - Peripheriegeräte anschließen — Stecken Sie die Karte ein, schließen Sie einen Monitor über Micro-HDMI an, stecken Sie RJ45 in Ihr Netzwerk und schließen Sie optional eine USB-Tastatur/Maus und ein IMX219-Kamerakabel an.
- Schalten Sie zuletzt Strom ein. über USB Typ-C (5 V, ≥3 A). Die rote Power-LED leuchtet sofort auf. Der normale Startvorgang dauert 30–45 Sekunden. Der erste Startvorgang dauert 1–2 Minuten länger. Während sich das Root-Dateisystem auf die gesamte SD-Karte ausdehnt, startet das Board automatisch neu und befindet sich fortan im XFCE-Desktop.
- Einloggen mit Benutzernamen
Debian, Passworttemporäres Passwort— gültig für Nur eine AnmeldungAnschließend werden Sie aufgefordert, sofort ein neues Passwort festzulegen.
Im Headless-Modus bezieht das Board automatisch eine DHCP-Adresse und ist unter folgender Adresse erreichbar: ssh [email protected] (mDNS) oder ssh debian@ Außerdem ist ein 3-poliger TTL-UART-Debug-Anschluss (115200 Baud, 8N1) für den Zugriff auf die serielle Konsole vorhanden.
Wie führe ich KI-Modelle auf dem MO-62A aus?
Die Modelle durchlaufen den TI Deep Learning (TIDL) Laufzeitumgebung, die akzeptiert TFLite ( .tflite ) Und ONNX ( .onnx ) Modelle. Der integrierte ISP/VPAC übernimmt die RAW→RGB-Konvertierung, WDR und Objektivkorrektur, sodass der DLA ein sauberes Eingangssignal erhält; die Vor- und Nachbearbeitung erfolgt in Python oder C/C++ üblicherweise mit OpenCV und GStreamer.
Mit 2 TOPS eignet sich der MO-62A für Bildklassifizierung, einfache Objekterkennung (z. B. YOLO-Nano-Varianten), OCR, Anwesenheits-/Anomalieerkennung sowie Gesten- und Posenerkennung. Für die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Datenströme und in hoher Auflösung bei höheren Bildraten empfiehlt sich ein InHand AI Edge-Computer mit höherer TOPS-Leistung.
Wie verwende ich die 40-polige Stiftleiste am MO-62A?
Der 40-polige HAT-kompatible Header stellt GPIO, I²C, SPI, UART, PWM und PCM bereit bei 3,3 V Logik. Standardmäßige SBC-HAT-Zubehörteile werden mechanisch montiert – vor dem Anschließen die elektrische Kompatibilität (3,3 V) prüfen.
Pin-Notizen:
- Alle Benutzer-PINs sind standardmäßig auf GPIOAlternative Funktionen werden über Device-Tree-Overlays aktiviert.
- Pins 27/28 sind reserviert für den Kamera-I²C-Bus – sie können nicht als allgemeine GPIOs verwendet werden.
- Das Board wird mitgeliefert libgpiod v2.x; Die
-CEin Flag ist erforderlich, um einen Chip anzugeben. Drei GPIO-Chips (gpiochip0–gpiochip2) decken den MCU und die Hauptdomänen ab.
Kurze Beispiele:
“ bash`
gpiodetect # list chips
gpioget -c gpiochip2 23 # read pin 11
gpioset -c gpiochip1 39=1 # Treiber Pin 7 hoch
gpiomon -c gpiochip2 23 # watch edges
i2cdetect -y 2 # Scankamera I²C-Bus
Für Peripheriegeräte mit höherer Bandbreite verwenden Sie den 4-Lane-MIPI-CSI-2-Anschluss (IMX219 wird über das mitgelieferte Kabel unterstützt). imx219-preview.sh` script), den Micro-HDMI-Anschluss für Displays und die vier USB 2.0 Typ-A-Anschlüsse für Speichermedien und Adapter.
—
