デバイス内AIソリューション
オンデバイスAIソリューションは、クラウドへの継続的な接続を必要とせず、エッジデバイス上でAIモデルを実行し、リアルタイムのインサイトを提供します。AIエンジン、AIスタック、およびAIハブは、分散したエッジサイト全体への展開と管理をサポートします。
展開規模でのリアルタイムエッジインテリジェンス
リアルタイムエッジ推論
エッジデバイス上でAIモデルを直接実行することで、継続的なクラウド接続に依存することなく、即座に洞察と意思決定が可能になります。
データローカライゼーションとプライバシー
データ漏洩リスクを低減し、プライバシー重視の導入要件をサポートするため、データ処理はエッジでローカルに行う。
クラウドと帯域幅の負荷を軽減
データをローカルで処理することで、クラウドへのデータ送信量と帯域幅の使用量を削減し、継続的なインフラコストの抑制に役立ちます。
集中型モデルライフサイクル管理
AI Hubを通じてモデルをアップロード、保存、配布、管理することで、分散デバイス全体への一括展開をサポートします。
事前構築済みモデルとオープンAPI
事前構築済みの参照モデルとシンプルなAPIを使用することで、より迅速な統合を実現すると同時に、シナリオごとに顧客向けに最適化されたモデルもサポートします。
スケーラブルなマルチデバイス管理
分散型エッジ運用向けに設計されたアーキテクチャにより、単一デバイスの導入から複数拠点でのデバイス管理まで、規模に応じて拡張可能です。
