On-Device-KI-Lösung
Die On-Device-KI-Lösung führt KI-Modelle auf Edge-Geräten aus und ermöglicht so Echtzeit-Einblicke ohne ständige Cloud-Verbindung. KI-Engine, KI-Stack und KI-Hub unterstützen die Bereitstellung und Verwaltung an verteilten Edge-Standorten.
Echtzeit-Edge-Intelligenz im Einsatzmaßstab
Echtzeit-Edge-Inferenz
Führen Sie KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten aus, um sofortige Erkenntnisse und Entscheidungen zu ermöglichen, ohne auf eine kontinuierliche Cloud-Verbindung angewiesen zu sein.
Datenlokalisierung und Datenschutz
Um das Risiko der Datenoffenlegung zu reduzieren und datenschutzorientierte Bereitstellungsanforderungen zu erfüllen, sollte die Datenverarbeitung lokal am Netzwerkrand erfolgen.
Reduzierte Cloud- und Bandbreitenlast
Durch die lokale Datenverarbeitung können Cloud-Übertragung und Bandbreitennutzung reduziert und so die laufenden Infrastrukturkosten gesenkt werden.
Zentralisiertes Modelllebenszyklusmanagement
Modelle können über AI Hub hochgeladen, gespeichert, verteilt und verwaltet werden, um die Stapelbereitstellung auf verteilten Geräten zu unterstützen.
Vorgefertigte Modelle und offene APIs
Nutzen Sie vorgefertigte Referenzmodelle und einfache APIs für eine schnellere Integration und unterstützen Sie gleichzeitig kundenspezifische, szenariobasierte Modelle.
Skalierbares Multi-Geräte-Management
Skalieren Sie von der Einzelgerätebereitstellung bis hin zur geräteübergreifenden Verwaltung mit einer Architektur, die für verteilte Edge-Operationen ausgelegt ist.
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