Überwachungssystem für Freileitungen zur Stromverteilung
Eine Lösung zur Überwachung von Freileitungsnetzen, die Sensoren, Konzentratoren und KI-Analysen in einem geschlossenen Kreislauf aus Datenerfassung, Fehlerortung und Betrieb & Wartung nutzt, um Echtzeit-Statusinformationen, schnelle Fehlererkennung und intelligente Analyse zu ermöglichen.
Ermöglichen Sie Benutzern die proaktive Leitungsüberwachung und Frühwarnung.
Proaktive Überwachung und Frühwarnung
Ermöglicht proaktives Monitoring und Frühwarnung durch Echtzeit-Tracking und automatische Fehlererkennung, um von reaktiven Reparaturen zu präventiven Maßnahmen überzugehen.
Fehlerortung und Wellenformanalyse
Durch die Erfassung von Wellenformen werden Fehler präzise lokalisiert, um die Wiederherstellung zu beschleunigen. Die Fehlersuche findet schnell die Ursachen und ermöglicht so einen genauen Einsatz der Einsatzteams und kürzere Ausfallzeiten.
Stromqualität und visualisierter Betrieb und Wartung
Analysiert die Stromqualität und liefert Erkenntnisse über visuelle Dashboards, wodurch Betrieb und Wartung vereinfacht werden, indem komplexe Netzdaten in umsetzbare Informationen umgewandelt werden.
Breite Anwendbarkeit in verschiedenen Netzwerken
Geeignet für städtische und ländliche Stromleitungen von 6 kV bis 35 kV. Es bewältigt große Spannweiten, unwegsames Gelände und abgelegene Gebiete mit schlechter Sicht und hohen Anforderungen an die Reaktionszeit.
Unterstützung für dezentrale Energieressourcen
Passt sich an verteilte Energiequellen und dynamische, intermittierende Stromerzeugung an und bietet eine stabile Überwachung, wo herkömmliche Systeme versagen.
Sensor-Konzentrator-KI-Cloud-Architektur
Nutzt eine Sensor-Konzentrator-KI-Cloud-Architektur mit Edge-seitiger Aggregation und Vorverarbeitung sowie cloudbasierten, umsetzbaren O&M-Empfehlungen.
Nahtlose Integration und Skalierbarkeit
Passt zu verschiedenen Erdungssystemen und bestehenden Betriebs- und Wartungsanlagen und unterstützt so die Automatisierung der Energieverteilung, den Investitionsschutz und eine nahtlose Erweiterung.
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Mehr erfahren →Häufig gestellte Fragen
Welche gängigen internationalen Kommunikationsprotokolle für die Energieversorgung werden von den InHand-Fehleranzeigern unterstützt? Können sie mit mehreren SCADA-Leitstellen verbunden werden?
Die InHand-Fehlerindikatoren für transiente Wellenformen unterstützen drei gängige Versorgungsnetzprotokolle: DNP3, IEC 60870-5-101 und IEC 60870-5-104. Damit erfüllen sie die Integrationsanforderungen in Nordamerika, Europa und Asien. Der Datenkonzentrator kann gleichzeitig mit zwei SCADA-Masterstationen verbunden werden und ist somit für verschiedene Überwachungsarchitekturen von Versorgungsunternehmen geeignet.
Lässt sich die Fehlererkennungslogik hochgradig an die unterschiedlichen Netzcharakteristika je nach Land/Region anpassen?
Ja. Die Fehlererkennungslogik unterstützt die vollständige Anpassung der Parameter, einschließlich 12 wichtiger Einstellungen wie Stromschwellenwerte, Spannungseinbruchpegel und Auslösebedingungen für die Wellenformaufzeichnung. Über eine grafische Konfigurationsoberfläche lassen sich die Algorithmen für verschiedene Neutralleiter-Erdungsmethoden optimieren (z. B. Widerstandserdung, die in den USA üblich ist, und Resonanzerdung in Teilen Europas). Die Erkennungsgenauigkeit beträgt ≥ 991 TP3T (Kurzschlussfehler) und ≥ 951 TP3T (Erdschlüsse).
Ist ein tragbares, drahtloses Wartungsgerät verfügbar, um die Effizienz der Inbetriebnahme vor Ort zu verbessern?
Ja. A Bluetooth 5.0 Das mobile O&M-Terminal wird für die Parameterkonfiguration, das Auslesen von Fehlerprotokollen und Firmware-Aktualisierungen unterstützt – bis zu 100 m Die Kommunikationsreichweite in offenen Umgebungen wird erhöht. Dadurch wird das Klettern auf Masten reduziert, das Wartungsrisiko gesenkt und die Einhaltung der Sicherheitsvorschriften der Versorgungsunternehmen gewährleistet. Das Handterminal unterstützt außerdem mehrsprachige Benutzeroberfläche (z. B. Englisch, Spanisch, Französisch, Türkisch) für lokale Außendienstteams.
Wie können Fehlerdaten mithilfe von Expertendiagnosen aus der Ferne analysiert werden, um die Betriebs- und Wartungskosten vor Ort zu senken?
Das System bietet eine cloudbasierte Fehlerdiagnoseplattform für den Remote-Upload von Wellenformen und KI-gestützte AnalyseEine integrierte Experten-Diagnose-Engine erstellt automatisch Berichte, die Fehlertyp, -ort, -ursache und empfohlene Maßnahmen umfassen. Sie unterstützt außerdem Firmware-Upgrades und Parameterkonfiguration per Fernzugriffwodurch die Unterstützung vor Ort bei internationalen Einsätzen reduziert und die durchschnittliche Bearbeitungszeit von Störungen verkürzt wird. 60%.