Vorausschauende Wartung
Die vorausschauende Instandhaltung nutzt Datenanalyse und maschinelles Lernen, um Probleme frühzeitig zu erkennen – wodurch Ausfallzeiten und Reparaturkosten reduziert und gleichzeitig Zuverlässigkeit und Produktivität verbessert werden.
Hintergrund und Herausforderungen
Industrielle und elektrische Anlagen werden häufig weltweit bei Kunden eingesetzt, und ihre Verfügbarkeit ist für den Betrieb von entscheidender Bedeutung. Obwohl OEMs zunehmend auf vorausschauende Wartung setzen, stehen sie üblicherweise vor vier Herausforderungen: fragmentierte Datenerfassung (unterschiedliche Protokolle und Formate, begrenzte Datenerfassungsmöglichkeiten), mangelhafte Datenqualität (Rauschen, ungültige Datensätze, inkonsistente Einheiten), komplexe und kostspielige Verbindungen (insbesondere kabelgebundene Netzwerke) sowie Risiken für Datensicherheit und Datenschutz.
Lösung
InHand Networks bietet eine „Cloud+Edge“-Lösung für die vorbeugende Wartung. Dank der Unterstützung zahlreicher Industrieprotokolle und leistungsstarker Edge-Computing-Funktionen erfassen die IG Edge-Gateways und EC Edge-Computer problemlos Daten von verschiedenen Geräten vor Ort, validieren diese und laden sie anschließend in die Cloud hoch.
Fähigkeiten
Kontinuierliche Überwachung
Kontinuierliche Online-Statusüberwachung und Datenerfassung der Geräte.
Protokollkonvertierung
Verbindung zu verschiedenen Arten von Industriegeräten, Konvertierung zwischen Hunderten von Industrieprotokollen.
KI am Netzwerkrand
KI-Funktionen werden direkt am Geräterand eingesetzt, um die Effizienz der Datenanalyse zu verbessern.
Wolken bereit
Unterstützung für mehrere IoT-Clouds, AWS, Microsoft Azure usw.
SaaS-Integration
Flexible Bereitstellung herstellereigener SaaS-Plattformen, die Fehlerdiagnose und Trendprognose ermöglichen.
Flexible Lösungen
Mehrere Edge-Computing-Gateways decken unterschiedliche Bedürfnisse mit Schnittstellen, Rechenkapazitäten und Entwicklungsumgebungen ab.
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