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EC5350
Hochleistungsfähig
KI-Edge-Inferenzcomputer

Der EC5350 ist ein 67 TOPS KI-Edge-Inferenzrechner, der von NVIDIA Jetson Orin Nano angetrieben wird und für industrielle Einsätze mit umfangreichen I/O-Schnittstellen, flexibler Erweiterung und Cloud-Management entwickelt wurde.

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Hochleistungsfähige industrielle KI-Edge-Inferenzplattform

NVIDIA Jetson Orin Nano-Plattform

Unterstützt das Jetson Orin Nano Modul zur Erfüllung moderater KI-Rechenanforderungen.

Leistungsstarke KI-Inferenzleistung

Bietet eine KI-Leistung von bis zu 67 TOPS für fortschrittliche Edge-Intelligenz.

Umfangreiche industrielle Schnittstellen

Bietet Schnittstellen wie PoE, Ethernet, serielle Schnittstellen, CAN, USB, HDMI und DI/DO.

Stabile Multi-Netzwerk-Konnektivität

Unterstützt 5G/4G, Ethernet und Wi-Fi mit mehrfacher Linkredundanz.

Zuverlässigkeit auf Industrieniveau

Lüfterloses Design mit industrieller EMV-Konformität und breitem Temperaturbereich.

Cloudbasierte Geräteverwaltung

Integriert mit DeviceLive für die Fernverwaltung von Geräten und KI-Anwendungen.

  • Technische Kernspezifikationen
    KI-Modul Jetson Orin Nano 8 GB / Orin NX 16 GB
    KI-Leistung Bis zu 40 TOPS (EC5350) / 100 TOPS (EC5550)
    Mobilfunknetz 5G NR / LTE Cat6 (modellabhängig)
    Cloud-Management DeviceLive Cloud-Parameter-, Container-, App- und Firmware-Lebenszyklusmanagement
    Datenerfassung Modbus RTU/TCP, EtherNet/IP, OPC UA, DNP3.0, IEC 61850-MMS, BACnet, CNC
    Schnittstellen 2×GE, 2×RS-232/485/422, DI/DO, CAN FD, USB 3.2, HDMI, Audio, GMSL2
    Netzwerkfunktionen Dual-SIM-Backup, mehrstufige Verbindungserkennung, automatische Wahlwiederholung
    Offene Plattform Linux (JetPack 5.1 und höher)
    Leistungsaufnahme 9–36 V DC, Verpolungsschutz
    Schutzklasse IP30
    Sicherheit TPM 2.0, Sicherer Start
    Lagerung Eingebauter 128-GB-NVMe-Speicher, Micro-SD-Unterstützung
  • Hardwareplattform
    CPU EC5350: ARM Cortex-A78AE, 6 Kerne, TDP bis zu 15 W, 1,5 GHz; EC5550: ARM Cortex-A78AE CPU, 8 Kerne, TDP bis zu 25 W, 2 GHz
    BLITZ 1 x M.2 NVMe M-Key 2280 (128 GB integriert)
    GPU NVIDIA Ampere GPU mit 1024 Kernen und 32 Tensor-Kernen
    NPU KI-Beschleunigung bis zu 40 TOPS (EC5350) / 100 TOPS (EC5550)
    RAM 8 GB (EC5350) / 16 GB (EC5550)
  • Konnektivität & Schnittstellen
    Audio 3,5-mm-Leitungsausgang
    Bluetooth BLE5.0
    Tasten 1 × Wiederherstellungstaste, 1 × Reset-Taste
    DÜRFEN 1×CAN FD
    Ethernet-Anschlüsse 2×10/100/1000 Mbit/s, PoE PSE 15 W pro Port
    Erweiterungsschnittstellen 1×M.2 B-Key (LTE/5G), 1×M.2 E-Key (Wi-Fi/BT), M.2 NVMe M-Key 2280
    GMSL 2-Kanal GMSL2.0 (FAKRA)
    GPS Unterstützt (Mobilfunkmodul erforderlich)
    HDMI 1×HDMI2.0 (bis zu 3840×2160@60Hz)
    E/A-Anschlüsse 4×DI + 4×DO
    LED-Anzeigen 1×Ein/Aus, 1×Status, 4×Benutzer
    MIC 3,5-mm-Mikrofon-Audiobuchse
    Serielle Schnittstellen 2×RS-232/RS-485/RS-422 (DB9)
    SIM-Karteninhaber 2×Standard-SIM
    TF (Micro SD) Micro-SD-Unterstützung
    USB 6 × USB 3.2 Gen2 + 1 × OTG Typ-C
    W-lan 802.11b/g/n/ac (RTL8822CE-CG)
  • Leistung und Stromverbrauch
    Eingangsspannung DC 9~36V
    Maximalwert (Volllast) 60 W
    Stromschnittstelle Gleichstromeingang mit Verpolungsschutz
    Typischer Wert (Betriebssystem-Leerlaufzustand) 10 W
  • Mechanische Spezifikationen
    Gehäuse & Wärmeableitung Metallgehäuse, lüfterloses Design
    Montageart (Wandmontage optional) DIN-Schiene (Standard) / Wandmontage
    Produktabmessungen 180 × 160 × 60 mm
    Schutzklasse IP30
    TPM TPM2.0
  • Umwelt & Zertifizierungen
    EMV-Standard EN 61000-4-2, Stufe 3, Statische Störfestigkeit; EN 61000-4-3, Stufe 3, Störfestigkeit gegen elektrische Strahlung; EN 61000-4-4, Stufe 3, Störfestigkeit gegen gepulste elektrische Felder; EN 61000-4-5, Stufe 3, Störfestigkeit gegen Überspannungen; EN 61000-4-6, Stufe 3, Störfestigkeit gegen leitungsgebundene Störungen; EN 61000-4-8, Netzfrequenzfeldstärke, horizontal/vertikal 400 A/m (> Stufe 2); EN 61000-4-12, Stufe 3, Stoßwellenbeständigkeit
    Umgebungsfeuchtigkeit 5~95% RH (nicht kondensierend)
    Betriebstemperatur -20~60℃
    Physikalische Eigenschaften Stoßfestigkeit nach IEC 60068-2-27, Vibrationsfestigkeit nach IEC 60068-2-6, Fallfestigkeit nach IEC 60068-2-32
    Lagertemperatur -40~85℃
  • Betriebssystem
    Betriebssystem Linux (JetPack 5.1 und höher)
  • Netzwerkfunktionen
    Netzwerkzugriff 5G oder LTE Cat6 (modellabhängig), Ethernet
    Netzwerkstandards 5G, LTE Cat6 (verschiedene Modelle für verschiedene Netze)
  • Sicherheit
    Sicherer Boot Unterstützt
  • Zuverlässigkeit
    Eingebauter Wachhund Eingebetteter Überwachungsmechanismus mit Selbstwiederherstellung
    Dual-SIM-Umschaltung Unterstützt
    Linkerkennung Mehrstufige Verbindungserkennung mit automatischer Wahlwiederholung
  • Datenerfassungsprotokolle (DSA)
    Industrieprotokolle Modbus RTU Master/Slave, Modbus TCP Master/Slave, EtherNet/IP, ISO über TCP, OPC UA Client/Server, Mitsubishi MC 3C/3E/3C über TCP, Mitsubishi CPU-Port, FINSUDP, HostLink, PPI
    Andere Protokolle BACnet, CNC
    Energieprotokolle DLT645-2007, IEC101/104, DNP3.0, IEC 61850-MMS
  • Netzwerkmanagement
    DeviceLive Cloud Unterstützt cloudbasierte Parameterkonfiguration, Containerverwaltung, Anwendungs- und Firmwareverwaltung
    Protokollierungsfunktionen Lokale/Remote-Protokolle mit Speicherung im ausgeschalteten Zustand
    Fernverwaltung DeviceLive-/HTTP-/HTTPS-/SSH-Fernverwaltung
    Upgrade-Methode Unterstützt patentierte Upgrade-Mechanismen, lokale oder Remote-Firmware-Upgrades
Ressourcen werden abgerufen...

Standardpaket*

  • EC5350 AI Edge Computer *1
  • 4G-Antenne *1
  • 5G-Antenne *4
  • WLAN-Antenne *2
  • Ethernet-Kabel *1
  • Optionales Zubehör
  • Netzteil *1
  • Netzkabel *1
  • Panel-Montagesatz *1

* Der Standardpaketinhalt variiert je nach Standardbestellcode.

Kontaktieren Sie uns Um mehr über unsere Verpackungsoptionen zu erfahren, wenden Sie sich bitte direkt an uns.

DeviceLive

IoT-Geräteverwaltungsplattform

Gerätemanagement, Fernüberwachung, Edge-App-Management und Fernwartung helfen Industrieunternehmen beim Aufbau intelligenter Edge-Netzwerke.

Häufig gestellte Fragen

Für welche KI-Workloads ist der EC5350 ausgelegt?

Der EC5350 ist ein auf NVIDIA Jetson basierender KI-Edge-Computer, der um die NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB (6-Kern ARM Cortex-A78AE @ 1,5 GHz, 1024-Kern NVIDIA Ampere GPU mit 32 Tensor-Kernen), mit einer Leistung von bis zu 67 TOPS KI-Rechnen. Es läuft Linux (JetPack 5.1+) mit Docker Containerunterstützung. Industrielle E/A: 2 × Gigabit-Ethernet PoE PSE (IEEE 802.3af, 15 W pro Port), 2× RS-232/485/422 (DB9, softwarekonfigurierbar), 4× DI + 4× DO, 1× CAN FD, 2-Kanal GMSL 2.0 (FAKRA), 6× USB 3.2 Gen 2 + USB-C OTG, 1× HDMI 2.0 (bis zu 4K@60 Hz), Wi-Fi 5 + BLE 5.0, 2× Standard-SIM128 GB NVMe-Speicher integriert, TPM 2.0. Stromversorgung: DC 9–36 V, 10 W Leerlauf / 60 W Spitzenleistung. Bauform: 180 × 160 × 60 mm Metallgehäuse, Schutzart IP30, DIN-Schienen- oder Wandmontage, Betriebstemperatur: −20 bis +60 °C. Mobilfunkoptionen: 5G NR (NRQ3), 4G LTE Cat 6 (FQ09) oder ohne Mobilfunk (EN00).

Der EC5350 ist ein auf NVIDIA Jetson basierender Edge-Computer, der läuft JetPack 5.1 mit HDMI 2.0 + USB 3.2 — Es werden drei Zugriffsmethoden unterstützt.

Direkt (primär): Schließen Sie ein HDMI-Display und eine USB-Tastatur/Maus an. Schalten Sie das Gerät ein und wählen Sie die entsprechende Option. Systembenutzer Melden Sie sich auf dem Anmeldebildschirm an und geben Sie das Passwort für die Namensplakette ein. Verwenden Sie anschließend direkt den JetPack Linux-Desktop.

Remote — SSH: Verbinden Sie sich mit der Standard-ETH2-IP-Adresse. 192.168.4.100 Verwenden Sie einen SSH-Client (MobaXterm, PuTTY). Melden Sie sich mit den Systembenutzerdaten vom Namensschild an.

Remote — IEOS web: Offen https://192.168.4.100:9100 (Nur HTTPS, Port 9100). Melden Sie sich als Benutzername an. adm mit dem Namensschildpasswort.

Der EC5350 läuft NVIDIA JetPack 5.1+ auf dem Jetson Orin Nano 8 GB Modul, mit Docker Unterstützt Container und ist mit dem NVIDIA AI-Ökosystem kompatibel. Bis zu 67 TOPS KI-Rechenleistung steht für Edge-Inferenz-Workloads zur Verfügung.

Der EC5350 verwendet JetPack mit Docker-Containerunterstützung. Für die Remote-Container-Lebenszyklusverwaltung registrieren Sie den EC5350 bei DeviceLive — Die Konfiguration von Parametern in der Cloud, das Container-Management sowie das Anwendungs- und Firmware-Management werden im Portal bereitgestellt, ebenso wie die Fernverwaltung von Batch-Verarbeitung von Edge-KI-Anwendungen.

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