نظام مراقبة خطوط نقل الطاقة العلوية
حل مراقبة توزيع الطاقة العلوية باستخدام أجهزة الاستشعار والمجمعات وتحليلات الذكاء الاصطناعي في حلقة مغلقة لجمع البيانات وتحديد موقع الأعطال والتشغيل والصيانة من أجل الوعي بالحالة في الوقت الفعلي والكشف السريع عن الأعطال والتحليل الذكي.
تمكين المستخدمين من تحقيق مراقبة استباقية للخطوط وإنذار مبكر
المراقبة الاستباقية والإنذار المبكر
يوفر نظام المراقبة الاستباقية والإنذار المبكر من خلال التتبع في الوقت الفعلي، والكشف التلقائي عن الأعطال للانتقال من الإصلاحات التفاعلية إلى الإجراءات الوقائية.
تحديد الأعطال وتحليل شكل الموجة
يُحدد النظام الأعطال بدقة من خلال التقاط شكل الموجة لتسريع عملية الإصلاح. كما يُساعد التتبع في تحديد الأسباب الجذرية بسرعة، مما يُتيح إرسال فرق العمل بدقة وتقليل فترات انقطاع الخدمة.
جودة الطاقة والصيانة والتشغيل المرئي
يقوم بتحليل جودة الطاقة وتقديم رؤى من خلال لوحات معلومات مرئية، مما يبسط عمليات التشغيل والصيانة عن طريق تحويل بيانات الشبكة المعقدة إلى معلومات قابلة للتنفيذ.
قابلية تطبيق واسعة عبر الشبكات
يناسب خطوط التغذية الحضرية والريفية من 6 كيلو فولت إلى 35 كيلو فولت. وهو يتعامل مع المسافات الطويلة والتضاريس الوعرة والمناطق النائية ذات الرؤية الضعيفة ومتطلبات الاستجابة السريعة.
دعم موارد الطاقة الموزعة
يتكيف مع موارد الطاقة الموزعة والتوليد الديناميكي المتقطع، مما يوفر مراقبة مستقرة حيث تعجز الأنظمة التقليدية.
بنية الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي مع أجهزة الاستشعار والمُركِّز
تستخدم بنية سحابية تعتمد على أجهزة الاستشعار وتجميع البيانات والذكاء الاصطناعي مع تجميع البيانات على جانب الحافة والمعالجة المسبقة، وتوصيات التشغيل والصيانة القابلة للتنفيذ القائمة على السحابة.
التكامل السلس وقابلية التوسع
يتوافق مع أنظمة التأريض المتعددة وأنظمة التشغيل والصيانة الحالية، مما يدعم أتمتة التوزيع وحماية الاستثمار والتوسع السلس.
المنتجات ذات الصلة
منصة تحليلات الذكاء الاصطناعي
منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المستشعرات واكتشاف الأعطال
حل
مستشعر ذكي للخطوط العلوية
يراقب التيار والجهد للكشف عن أعطال خطوط النقل الهوائية
حل
جهاز تركيز
(مثبت على عمود)
نقل البيانات إلى منصة تحليلات الذكاء الاصطناعي باستخدام الطاقة الشمسية
حل
جهاز تركيز
(مثبت على الخط)
نقل البيانات عبر خطوط الشبكة إلى منصة تحليلات الذكاء الاصطناعي
حل
قضايا ذات صلة
تتصل مستشعرات IWOS مباشرة بنظام SCADA
تتصل مستشعرات IWOS مباشرةً بتطبيقات SCADA والحالات الرئيسية في...
تعرّف على المزيد →
برنامج منصة IWOS متكامل مع نظام SCADA
برنامج منصة IWOS المتكامل مع تطبيقات وحالات SCADA - أهم النقاط الرئيسية...
تعرّف على المزيد →
تتصل مستشعرات IWOS مباشرة بمنصة IWOS
تتصل مستشعرات IWOS مباشرةً بتطبيقات وحالات منصة IWOS. أهم النقاط الرئيسية...
تعرّف على المزيد →الأسئلة الشائعة
ما هي بروتوكولات الاتصالات الدولية الرئيسية للطاقة التي تدعمها مؤشرات الأعطال InHand؟ وهل يمكنها الاتصال بمحطات SCADA الرئيسية المتعددة؟
تدعم مؤشرات أعطال الموجات العابرة في InHand ثلاثة بروتوكولات رئيسية لأنظمة المرافق: DNP3 وIEC 60870-5-101 وIEC 60870-5-104، لتلبية احتياجات التكامل في أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا. ويمكن لمجمع البيانات الاتصال بمحطتي تحكم SCADA رئيسيتين في آنٍ واحد، ما يجعله متوافقًا مع مختلف بنى مراقبة المرافق.
هل يمكن تخصيص منطق اكتشاف الأعطال بشكل كبير ليتناسب مع خصائص الشبكة المختلفة حسب البلد/المنطقة؟
نعم. يدعم منطق كشف الأعطال تخصيصًا كاملًا للمعلمات، بما في ذلك 12 إعدادًا رئيسيًا مثل عتبات التيار، ومستويات انخفاض الجهد، وشروط تشغيل تسجيل شكل الموجة. وبفضل واجهة التكوين الرسومية، يمكن ضبط الخوارزميات لطرق تأريض محايدة مختلفة (مثل تأريض المقاومة الشائع استخدامه في الولايات المتحدة، والتأريض الرنيني في أجزاء من أوروبا)، مما يوفر دقة كشف تبلغ ≥99% (أعطال قصر الدائرة) و≥95% (أعطال التأريض).
هل تتوفر أداة صيانة لاسلكية محمولة لتحسين كفاءة التشغيل الميداني؟
نعم. أ بلوتوث 5.0 يدعم الجهاز المحمول للصيانة والتشغيل تهيئة المعلمات، وقراءة سجلات الأعطال، وتحديثات البرامج الثابتة - حتى 100 متر نطاق اتصال واسع في البيئات المفتوحة. يقلل من الحاجة إلى تسلق الأعمدة، ويخفض مخاطر الصيانة، ويتوافق مع ممارسات السلامة الخاصة بالمرافق. كما يدعم الجهاز المحمول باليد واجهة مستخدم متعددة اللغات (على سبيل المثال، الإنجليزية، الإسبانية، الفرنسية، التركية) لفرق العمل الميدانية المحلية.
كيف يمكن تحليل بيانات الأعطال عن بعد باستخدام التشخيصات المتخصصة لتقليل تكاليف التشغيل والصيانة في الموقع؟
يوفر النظام منصة تشخيص الأعطال السحابية لتحميل الموجات عن بُعد و التحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعييقوم محرك التشخيص الخبير المدمج بإنشاء تقارير تلقائية تغطي نوع العطل وموقعه وسببه والإجراءات الموصى بها. كما يدعم ترقيات البرامج الثابتة عن بُعد وتكوين المعلماتمما يقلل من الدعم الميداني لعمليات النشر الدولية ويخفض متوسط وقت معالجة الأعطال بواسطة 60%.
