Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo utiliza el análisis de datos y el aprendizaje automático para detectar problemas con antelación, lo que reduce el tiempo de inactividad y los costes de reparación, al tiempo que mejora la fiabilidad y la productividad.
Antecedentes y desafíos
Los equipos industriales y eléctricos suelen desplegarse globalmente en las instalaciones de los clientes, y el tiempo de actividad es fundamental para las operaciones. Si bien los fabricantes de equipos originales (OEM) están recurriendo al mantenimiento predictivo, suelen enfrentarse a cuatro obstáculos: adquisición de datos fragmentada (protocolos y formatos mixtos, recolectores limitados), mala calidad de los datos (ruido, registros inválidos, unidades inconsistentes), conectividad compleja y costosa (especialmente redes cableadas) y riesgos para la seguridad y la privacidad de los datos.
Solución
InHand Networks ofrece una solución “cloud+edge” para el mantenimiento preventivo. Gracias a la compatibilidad con múltiples protocolos industriales y a sus potentes capacidades de computación perimetral, las pasarelas perimetrales IG y los ordenadores perimetrales EC adquieren fácilmente datos de diversos dispositivos locales, los validan y los suben a la nube.
Capacidades
Monitoreo constante
Supervisión continua del estado en línea y recopilación de datos de los dispositivos.
Conversión de protocolo
Conexión con diferentes tipos de dispositivos industriales, conversión entre cientos de protocolos industriales.
IA en el borde
Capacidades de IA implementadas en el dispositivo para mejorar la eficiencia del análisis de datos.
Nubes listas
Compatibilidad con múltiples nubes de IoT, AWS, Microsoft Azure, etc.
Integración SaaS
Despliegue flexible de las plataformas SaaS propias de los fabricantes, que permite el diagnóstico de fallos y la predicción de tendencias.
Soluciones flexibles
Las diversas pasarelas de computación perimetral satisfacen diferentes necesidades gracias a sus interfaces, capacidades computacionales y entornos de desarrollo.
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