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Mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo utiliza el análisis de datos y el aprendizaje automático para detectar problemas con antelación, lo que reduce el tiempo de inactividad y los costes de reparación, al tiempo que mejora la fiabilidad y la productividad.

Antecedentes y desafíos

Los equipos industriales y eléctricos suelen desplegarse globalmente en las instalaciones de los clientes, y el tiempo de actividad es fundamental para las operaciones. Si bien los fabricantes de equipos originales (OEM) están recurriendo al mantenimiento predictivo, suelen enfrentarse a cuatro obstáculos: adquisición de datos fragmentada (protocolos y formatos mixtos, recolectores limitados), mala calidad de los datos (ruido, registros inválidos, unidades inconsistentes), conectividad compleja y costosa (especialmente redes cableadas) y riesgos para la seguridad y la privacidad de los datos.

Maquinaria moderna de fábrica sometida a mantenimiento preventivo para garantizar un alto tiempo de actividad en las operaciones globales.

Solución

El gateway de borde IG y el ordenador de borde EC adquieren datos de dispositivos industriales para el mantenimiento predictivo basado en la nube.

InHand Networks ofrece una solución “cloud+edge” para el mantenimiento preventivo. Gracias a la compatibilidad con múltiples protocolos industriales y a sus potentes capacidades de computación perimetral, las pasarelas perimetrales IG y los ordenadores perimetrales EC adquieren fácilmente datos de diversos dispositivos locales, los validan y los suben a la nube.

Capacidades

Monitoreo constante

Supervisión continua del estado en línea y recopilación de datos de los dispositivos.

Conversión de protocolo

Conexión con diferentes tipos de dispositivos industriales, conversión entre cientos de protocolos industriales.

IA en el borde

Capacidades de IA implementadas en el dispositivo para mejorar la eficiencia del análisis de datos.

Nubes listas

Compatibilidad con múltiples nubes de IoT, AWS, Microsoft Azure, etc.

Integración SaaS

Despliegue flexible de las plataformas SaaS propias de los fabricantes, que permite el diagnóstico de fallos y la predicción de tendencias.

Soluciones flexibles

Las diversas pasarelas de computación perimetral satisfacen diferentes necesidades gracias a sus interfaces, capacidades computacionales y entornos de desarrollo.

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