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AI分析プラットフォーム

AI分析プラットフォームは、架空線監視ソリューションの中核を成すものです。現場データを取り込み、リアルタイムでイベントを分析し、障害診断、リスク評価、保守のための知見を生成することで、スマートグリッドの実現を推進します。

フルデータ活用型インテリジェント故障解析・運用保守システム

データ取り込みセンター

統合データおよび波形取り込み

マスターステーションや故障表示器から現場データと波形を一元的に取り込み、収集、分析、対応のワークフローを効率化します。

AIによる故障認識

AIの故障認識と接地分析

ルールとAIを組み合わせることで、故障検出精度を高め、誤報を削減します。中性線システム全体にわたる接地故障解析をサポートし、機器の不具合を検出します。

アラート検索

リスク評価と積極的な早期警戒

線路上のリスクを評価し、巡回を導くための早期警告を発します。隠れた脅威を発見し、検査の優先順位付けを行うことで、積極的なリスク軽減を可能にします。

故障位置特定シンボル

障害箇所特定とイベント追跡

現場データと回線位置を関連付けることで、障害箇所を特定し、事象を追跡し、トラブルシューティングを迅速化し、チームに実行可能な状況情報を提供します。

ドライバーの安全監視

トレンド分析とフィーダーの状態監視

給水系統全体の長期的な傾向を追跡し、弱点や過負荷リスクを特定することで、予防保全を可能にし、チームが障害を回避できるよう支援します。

GISモニタリング

リアルタイム可視化とGISモニタリング

運用・保守チームおよび派遣チーム向けに、リアルタイムのステータスとセンサーの状態を表示する視覚的なダッシュボードとGISマップを提供し、Webおよびモバイルからのアクセスが可能です。

クラウドデバイス管理

運用保守支援およびリモートデバイス管理

巡回を誘導するためのリスクアラームを作成し、ステータスレポートを出力します。リモートセンサー設定、アップグレード、および状態監視をサポートし、手作業を削減します。

分散型エネルギーの柔軟性

柔軟な導入とシステム統合

クラウドおよびプライベート環境への展開をサポートし、スケーラブルなマイクロサービスとDockerを通じて、SCADA、DMS、GISとの統合のためのRESTful APIを提供します。

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