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Mo 68A
Ordenador de placa única

Plataforma SBC de IA de código abierto de referencia con 8 TOPS para inferencia en el borde de la red de complejidad media a alta, incluyendo robótica y visión industrial.

FOTO

8 TOPS, el principal centro de desarrollo de software de IA de código abierto.

Procesador de alto rendimiento

Impulsado por el procesador de visión artificial AM68A de Texas Instruments, que cuenta con una CPU Arm® Cortex®-A72 de doble núcleo y 64 bits de hasta 2,0 GHz.

Aceleración de la IA

Equipado con DSP C7x y aceleradores de multiplicación de matrices (MMA), que ofrecen hasta 8 TOPS de rendimiento en aprendizaje profundo.

Conectividad rica

PCIe 3.0 y USB 3.0 de alta velocidad, además de E/S multimedia flexibles para sistemas multicámara y multipantalla rentables.

Prototipado rápido

Un conector de expansión de 40 pines permite la creación de prototipos sin soldadura y una amplia compatibilidad con sensores, actuadores y accesorios de conectividad.

  • Especificaciones técnicas básicas
    Acelerador de IA 2 x C7 x DSP + Acelerador de aprendizaje profundo, 8 TOPS
    Entorno de ejecución de IA TI TIDL, compatible con TFLite/ONNX
    UPC 2 × Cortex-A72 a 2,0 GHz
    Desarrollo Python, C/C++, OpenCV, GStreamer
    Dimensiones (Ancho × Profundidad × Alto) 85 × 56 mm
    Interfaz 1 × GbE, 4 × USB 3.0, PCIe 3.0, mini DP, MIPI DSI/CSI-2
    Temperatura de funcionamiento 0 °C ~ +50 °C
    Sistema operativo Debian 13 (Linux embebido)
    Fuerza USB Tipo-C 5 V / 5 A CC; ≤ 25 W
    RAM LPDDR4 4 GB / 8 GB (predeterminado)
    Seguridad Arranque seguro, TrustZone, OP-TEE, hardware AES-256
    Visión VPAC, DMPAC, códec H.265/H.264 a 4K y 60 fps
  • Plataforma de hardware
    Acelerador de IA 2 x C7 x DSP + Acelerador de aprendizaje profundo, 8 TOPS
    UPC TI AM68A, 2 × Cortex-A72 a 2,0 GHz
    ISP / Visión ISP integrado en el chip + VPAC (RGB-IR, WDR, LDC)
    RAM LPDDR4 4 GB / 8 GB (predeterminado)
  • Interfaz
    Conector de 40 pines GPIO / I²C / I²S / SPI / UART / PCM, compatible con HAT
    Audio I²S a través de un conector de 40 pines
    Botón 1 × Botón de reinicio
    Cámara hasta 2 × MIPI CSI-2 de 4 carriles
    Depurar 1 × UART TTL
    Mostrar 1 × mini DP + hasta 2 × MIPI DSI de 4 carriles
    Ethernet 1 × Gigabit Ethernet
    Conector del ventilador 1 conector de ventilador de 4 pines (5 V, PWM, GND, TACH)
    CONDUJO PWR, ESTADO
    PCIe 1 × PCIe 3.0
    Almacenamiento Tarjeta micro SD
    USB 4 × USB 3.0 Tipo A
  • Fuerza
    Consumo de energía 25 W (MÁX.)
    Entrada de potencia USB Tipo-C 5 V / 5 A CC
  • Mecánico
    Enfriamiento Ventilador activo (opcional)
    Dimensiones (Ancho × Profundidad × Alto) 85 × 56 mm
    Alojamiento tarjeta de circuito impreso
    RTC Soporte (batería de respaldo)
    Peso 53 g
  • Ambiental
    Temperatura de funcionamiento 0 °C ~ +50 °C
    Temperatura de almacenamiento -20 °C ~ +70 °C
  • Sistema operativo
    Núcleo Núcleo de Linux 6.12
    Sistema operativo Debian 13 Trixie
  • Inteligencia artificial y visión
    Entorno de ejecución de IA TI TIDL, compatible con TFLite/ONNX
    Marco de la cámara V4L2
    Marco de visualización DRM / KMS
    SDK de visión SDK de TI EdgeAI
  • Características de red
    Aplicación de propiedad intelectual TCP/UDP, ICMP, DNS, DHCP
    Enrutamiento IP Enrutamiento estático
  • Seguridad
    Acelerador de criptomonedas Hardware AES-256
    OP-TEE Apoyo
    Arranque seguro Apoyo
    TrustZone Apoyo
  • Desarrollo
    Idiomas Python, C/C++
    Bibliotecas OpenCV, GStreamer, NumPy
    SDK abierto Admite sistemas personalizados desarrollados por el cliente.
    Administrador de paquetes apt (Debian)
  • Gestión del sistema
    Depurar Consola UART
    Actualización de firmware Memoria flash de tarjeta SD
    Acceso remoto SSH
Obteniendo recursos...

Paquete estándar*

  • Ordenador de placa única Mo 68A AI *1
  • Accesorios opcionales
  • Fuente de alimentación *1
  • Antena Wi-Fi *1
  • Batería RTC *1
  • Cable serie de depuración TTL *1
  • Ventilador *1
  • Cable Ethernet *1
  • Tarjeta SD de 32 GB *1
  • Micro HDMI a HDMI (MO 62A) *1
  • Mini DP a DP (MO 68A) *1

* El contenido del paquete estándar varía según los códigos de pedido estándar.

Contáctanos Para obtener más información sobre nuestras opciones de embalaje, contáctenos directamente.

DeviceLive

Plataforma de gestión de dispositivos IoT

Gestión de dispositivos, monitorización remota, gestión de aplicaciones perimetrales y mantenimiento remoto para ayudar a las empresas industriales a construir redes perimetrales inteligentes.

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Preguntas frecuentes

¿Qué ofrece el MO-68A?

El MO-68A es un ordenador de placa única de IA de 8 TOPS para inferencia de visión en el dispositivo en el borde, construido sobre la TI AM68A SoC (familia TDA4VE / J721S2). Especificaciones clave:

Calcular2× Cortex-A72 a 2,0 GHz + 2× C7x DSP + Acelerador de aprendizaje profundo 8-TOPS
Canal de visiónISP en chip + VPAC (RGB-IR, WDR, LDC) + DMPAC (profundidad y movimiento); hasta 2× MIPI CSI-2 de 4 carriles
RAMLPDDR4, 4 GB / 8 GB (predeterminado) SKU ( MO-68A-4G/-8G )
Sistema operativoArmbian (basado en Debian)
Conectividad1× Gigabit Ethernet
Otras E/SUSB 3.0 Tipo A, 1× PCIe 3.0, 1× mini DisplayPort (o hasta 2× MIPI DSI), conector compatible con HAT de 40 pines, tarjeta micro SD
SeguridadArranque seguro, ARM TrustZone, OP-TEE, hardware AES-256
Potencia / tamañoUSB Tipo-C 5 V/5 A (25 W máx.), 85 × 56 mm, 53 g — Se requiere un ventilador activo

La placa de 85 × 56 mm y el diseño compatible con HAT de 40 pines son mecánicamente compatibles con los ecosistemas SBC estándar. Aplicaciones típicas: cajas de visión de IA, cámaras inteligentes, terminales de inferencia de IA de borde, fabricación inteligente, ciudad inteligente, energía inteligente, atención médica inteligente, servicios públicos. El MO-68A es un SBC orientado a desarrolladores administrado a través de SSH y herramientas estándar de Debian/Armbian. no Ejecuta InHand IEOS o DeviceLive.

  1. Grabar la tarjeta SD — Descarga la imagen Armbian MO68A del sitio web de InHand. Usa Generador de imágenes Armbian (la herramienta flash recomendada — *no* balenaEtcher) para escribir la imagen en un ≥16 GB Clase 10 / UHS-I Tarjeta micro SD. Seleccionar Utilizar imagen personalizada, elige el almacenamiento con cuidado, luego Borrar y flashear.
  2. Conectar periféricos en orden: primero el ventilador (PWM de 4 pines en J7, requerido para gestión térmica), luego tarjeta SD (J23), luego opcionalmente una mini DisplayPort monitor (J9) y teclado/ratón USB para uso de escritorio, luego Ethernet RJ45 (J1).
  3. Aplicar energía al final — USB-C 5 V/5 A en J5. El LED de estado (D1) se ilumina. rojo inmediatamente, luego gira verde sólido cuando el sistema operativo está en funcionamiento. Arranque normal ≈ 30–45 s; el El primer arranque añade entre 1 y 2 minutos. mientras el sistema de archivos raíz se expande para llenar la tarjeta SD, después de lo cual la placa se reinicia automáticamente una vez.
  4. Primer inicio de sesión — credenciales predeterminadas raíz / 1234 A continuación, Armbian ejecuta un asistente de inicialización único para configurar la configuración regional, la zona horaria y crear una cuenta de usuario normal.

Para la configuración sin monitor, la placa utiliza DHCP en eth0 Por defecto, conéctese mediante SSH con la cuenta de usuario creada en el asistente. También se proporciona un conector de depuración UART TTL de 3 pines en J6 (115200 baudios, 8N1). Lógica de 3,3 V únicamente; un adaptador de 5 V dañará la placa..

> Mostrar nota: La salida Mini DisplayPort requiere un monitor con entrada DP nativa. Los adaptadores pasivos Mini DP a HDMI lo hacen. no Para trabajar, utilice un adaptador activo o un monitor compatible con DisplayPort.

El acelerador de aprendizaje profundo 8-TOPS y los DSP 2× C7x ejecutan modelos a través del Aprendizaje profundo de TI (TIDL) tiempo de ejecución, que acepta TFLite ( .tflite ) y ONNX ( .onnx ) modelos. El ISP/VPAC en el chip maneja la conversión RAW→RGB, WDR y corrección de lente; el DMPAC El acelerador de profundidad y movimiento añade preprocesamiento de percepción de profundidad y estimación de movimiento para visión estéreo o multicámara. El preprocesamiento y posprocesamiento en Python o C/C++ suelen utilizar OpenCV y GStreamer. El SDK de TI EdgeAI y los frameworks de Linux (V4L2 para la cámara, DRM/KMS para la pantalla) están disponibles en la imagen Armbian suministrada.

Con 8 TOPS — 4 veces el MO-62A — el MO-68A es adecuado para la inferencia en el dispositivo de mayor rendimiento: profundidad estéreo, comprensión de escenas multicámara, modelos de detección de objetos más grandes, OCR a velocidades de fotogramas más altas y análisis combinados de visión y movimiento.

MO-62AMO-68A
Sistema operativoDebian LinuxArmbian (basado en Debian)
SoCTI AM62A74TI AM68A (familia TDA4VE / J721S2)
UPC4× Cortex-A53 a 1,4 GHz2× Cortex-A72 a 2,0 GHz
computación de IA2 TOPS (1× C7x DSP + DLA)8 TOPS (2× C7x DSP + DLA + DMPAC)
RAM2 / 4 (predeterminado) / 8 GB4 / 8 GB (predeterminado)
USB4 puertos USB 2.0USB 3.0
PCIe1× PCIe 3.0
Mostrarmicro HDMImini DisplayPort
MIPI1× CSI-2arriba a CSI-2 / DSI (conmutable)
EnfriamientoVentilador activo opcionalSe requiere un ventilador activo
Peso47 g53 g

Elige el MO-62A para IA de borde 2-TOPS de menor costo en una placa sin ventilador o con ventilador opcional con refrigeración pasiva y salida de pantalla HDMI. Elija el MO-68A cuando la aplicación necesita 4 veces más capacidad de procesamiento de IA (profundidad estéreo, multicámara, modelos más grandes), expansión USB 3.0 / PCIe 3.0 más rápida, puertos MIPI duales o procesamiento de profundidad/movimiento acelerado por DMPAC.

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