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InCloud Managerが、複数拠点ネットワーク運用を簡素化するAIアシスタントを導入

会社ニュース

InCloud Manager内の人工知能インターフェースにより、複数拠点ネットワークのトラブルシューティングが簡素化されます。

2025年12月 複数の店舗や支店を運営する企業にとって、ネットワークの問題はIT業務の遅延にとどまらず、日々の業務を中断させる原因となります。接続が不安定になると、その影響は決済、業務処理、社内システムへのアクセス、そして顧客体験全体に波及する可能性があります。

同時に、拠点の規模が拡大するにつれて、ITチームと運用チームは必ずしも同じペースで成長しないことが多い。

組織がより迅速に対応し、大規模に一貫して運用できるようにするために、InCloud Manager は InCloud Manager AIアシスタント―クラウドプラットフォームに直接組み込まれた、LLM(法医学言語管理)を活用した対話型アシスタント。

これにより、ユーザーは自然言語で質問したり、整理された情報を取得したり、診断や設定のためのガイド付き手順に従ったりすることができ、既存のネットワークアーキテクチャを変更する必要はありません。

複数拠点運営者にとってなぜ重要なのか

こうした状況は多くのチームにとって馴染み深いものだ。
・ある店舗から「ネットワークが不安定です」との報告があったが、Wi-Fi、アップリンク、アプリケーションの問題など、根本原因は不明である。
・デバイスのログは内容が濃く、確認に時間がかかりますが、管理者が知りたいのは、異常な切断があったかどうか、そしてそれが業務に影響を与えたかどうかという明確な答えだけです。

多くの場合、課題は問題が「難しい」ことではなく、調査が反復的で、手作業で、時間がかかることです。AIアシスタントは、 その反復的な作業量を減らすそうすることで、チームは真に判断力を必要とする意思決定に集中できるようになる。

AIアシスタントができること

1) 運用に関する質問を数秒で質問したり回答したりできます。

ユーザーはチャットウィンドウを開いて、次のような質問をすることができます。
•「デバイス「ストア01」は本日、インターネット接続が切断されましたか?」
・「過去1週間で、中国東部のどの店舗でルーターの接続切断が最も多かったか?」

ダッシュボードや生ログを掘り下げる代わりに、AIアシスタントは 構造化された、読みやすい結果 理解しやすく共有しやすいもの――明確さを必要とする管理者にも、スピードを必要とするエンジニアにも役立つ。

2) 意味論的構成: 目的を定義すると、システムが構成方法を提供します。

新規店舗の開設や支店の増設を行う際、企業は通常、すべての拠点を同じ基準で設定したいと考えます。しかし実際には、チームは依然としてドキュメントの検索、適切な設定箇所の特定、手順の漏れの回避などに時間を費やしています。

AIアシスタントを使用すると、ユーザーは次のような希望する結果を説明できます。
・「他のアプリケーションとは別のVLANで分離されたビジター用Wi-Fiを設定し、このWi-Fiの最大アップロード速度を20Mbpsに制限してください。」

InCloud ManagerのAIアシスタントが、複数拠点ネットワーク運用の最適化のためのセマンティック構成アプローチを提案

以下はデバイスの実際の構成です。 AIによって自動生成されました. エンジニアは、このプロセス全体を通して、たった2行のテキストを手動で入力するだけで済みます。
新たに追加されたVLAN:

マルチサイト運用における意味的目標に基づいた仮想ネットワークを構成するAIアシスタント

新しいWi-Fiを追加し、それをVLANに関連付けます。

マルチサイトネットワークにおける新規Wi-Fiアクセスポイントの追加およびVLANの関連付けを行うための設定インターフェース
支店向けネットワーク優先度調整を表示するインテリジェントなQoS設定インターフェース
InCloud Managerの新しいマルチサイトネットワーク向けAIアシスタントを使用して、ER805ルーターのトラフィックシェーピングルールを編集する
InCloud AIアシスタントが、複数サイト構成目標を定義した後、ネットワーク変更をコミットする

アシスタントは構成パスを推奨し、プラットフォーム内で段階的なガイダンスを提供することで、サイト間での漏れや一貫性のない慣行を減らすのに役立ちます。最終的な実行は プラットフォーム内でエンジニアの承認済み.

在庫状況に関する注記: この機能は現在FWA02に対応しており、ER615、FWA12、その他の機種への拡張を計画しています。

3) 明確な方向性を持ってトラブルシューティングを開始する

ビジネスチームから「正午になるとシステムが遅くなる」とか「承認処理が延々と続く」といった問題が報告された場合、最も難しいのは、信頼できる調査の出発点を見つけることであることが多い。特に、ログが長大で症状が曖昧な場合はなおさらだ。

ユーザーはAIアシスタントに次のような質問をすることができます。
・「本日のデバイスのネットワーク接続状況を確認してください。」
・「12:00~13:00の間、上海人民広場店では、回線またはWi-Fiに異常な変動が見られましたか?」

InCloud Manager AIアシスタントが、複数拠点の小売ネットワーク運用に関する診断結果を表示しています。
InCloud Manager AIアシスタントが、複数の小売店や支店におけるネットワークの問題を診断します。

このシステムは、ログと履歴データを分析し、疑わしい時間帯、観察された症状、および最初に確認すべき推奨領域を強調表示します。

これは技術的な判断に取って代わるものではありませんが、チームがより迅速に問題解決に取り組み、解決までの時間を短縮し、業務への支障を最小限に抑えるのに役立ちます。

既に利用している「デバイス+クラウド」基盤に組み込まれています

InCloud Manager AIアシスタントは独立したツールではありません。接続されたデバイスとInCloud Managerクラウドプラットフォームという、同じ基盤上で動作します。

  • デバイスは、ステータス、ログ、および信号データをプラットフォームに送信します。
  • InCloud Managerは、店舗や支店全体にわたる一元的な可視性を提供します。
  • AIアシスタントは、複雑な運用情報を、実行可能で理解しやすい結果へと変換するのに役立ちます。

このため、人員を同じペースで増やすことなく、より優れた業務管理を必要とする急成長企業にとって、特に価値のあるソリューションとなる。

始め方

既にInCloud ManagerでInHandデバイスをご利用の場合は、プラットフォームにログインしてAIアシスタントをお試しください。

InCloud Managerの評価をご検討されている場合は、トライアルをお申し込みいただければ、弊社チームがオンラインデモまたは評価プランをご提供いたします。

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