Frag die KI alles

Treiber der Energiewende

Wir helfen unseren Kunden, den steigenden Energiebedarf zu decken und gleichzeitig den Übergang zu einer nachhaltigeren Zukunft durch IoT, Datenanalyse und KI zu beschleunigen – und treiben so die Digitalisierung in den Bereichen Solarenergie, Speicherung, Windenergie und Elektromobilität voran.

Hintergrund und Herausforderungen

Die Digitalisierung sauberer Energien steht vor drei zentralen Herausforderungen: Echtzeitüberwachung und -steuerung für volatile PV-Anlagen/Speicher, zuverlässige Geräte-zu-Plattform-Konnektivität für Ladevorgänge und die Verteilung von Energie sowie eine stärkere Sicherheit durch Authentifizierung und Verschlüsselung.

Ladestation für Elektrofahrzeuge am Fuße einer Windkraftanlage, die als Beispiel für Digitalisierungslösungen im Bereich sauberer Energien dient.

Lösung

Urbane Mikronetz-Konnektivitätslösungen für die Erzeugung und Speicherung sauberer Energie

+ Verbindungslösung für urbane Mikronetze, einschließlich PV-Stromerzeugung, intelligente PV-Netzanschluss-Leistungsschalterlösung
+ Lösungen für die Vernetzung und Datenerfassung von Batteriespeicherschränken, die PCS mit Steuerungs- und Betriebsplattformen für das Lade- und Entlademanagement verbinden
+ Netzwerk-, Abrechnungs- und Steuerungslösung für Ladestationen für Elektrofahrzeuge
+ Vorausschauende Wartung für Windkraftanlagen

Fähigkeiten

Datenerfassung

Das Edge-Gateway unterstützt mehrere Protokolle zur Datenerfassung von Wechselrichtern, Zählern und Umweltsensoren und lädt diese anschließend sicher auf Versorgungsplattformen und in die Cloud hoch.

Fernüberwachungsfunktion

Fernwartung

Das Edge-Computing-Gateway ermöglicht die Fernüberwachung und -wartung neuer Energieanlagen, einschließlich Solaranlagen und Steuerungen für Energiespeicherschränke.

Edge-Computing-Symbol

Leistungsstarke Computer

Gezielte Maßnahmen zur Optimierung des Energiebedarfs von Anlagen reduzieren den Verbrauch, steigern die Effizienz und senken die gesamten Energiekosten.

Mobilfunknetze

Die Kategorisierung von Energiedaten macht die Analyse übersichtlicher und hilft dabei, Energiespar- und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Umfangreiche Schnittstellen

Echtzeit-Fehlermeldungen erkennen Anomalien frühzeitig und benachrichtigen die Teams umgehend, wodurch Ausfallzeiten und Wartungskosten reduziert werden.

Verbesserte Benutzererfahrung

Mehr als 20 Jahre Führungsposition in der Energiewirtschaft

Mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung in der Automatisierung von Energieverteilungsnetzen, Vernetzung von über 1 Million Endgeräten und die Rolle als vertrauenswürdiger Kommunikationslieferant für große Energieversorgungsunternehmen in ganz Europa und Asien.

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