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競争優位性で企業を強化する

AI、ビッグデータ、IoTを活用して、よりスマートな製造を実現しましょう。生産性の向上、コスト削減、品質改善、安全性の強化により、より強力な競争優位性を獲得できます。

背景と課題

デジタルファクトリーは、IoT/AI/クラウドの統合、データとプライバシーの保護、適切なインフラストラクチャの選択、大規模なデータ収集と分析、そして高額な配線コストをかけずに信頼性の高い接続を構築するという5つの主要な課題に直面しています。これらのニーズを満たすためにはIoT技術が不可欠であり、まさにそれが私たちの重点分野です。

エンジニアたちが、接続性の課題を解決するために、忙しい工場現場で産業用IoTの導入について議論している。

解決策

クラウド接続された工場現場では、産業機械をエッジコンピューティングで監視し、リアルタイムで監視を行う。

InHand Networksは、デジタルファクトリー向けに「クラウド+エッジ」ソリューションを提供しています。複数の産業用プロトコルに対応し、強力なエッジコンピューティング機能を備えたこのソリューションは、工場内のあらゆるものを追跡し、機械の状態をリアルタイムで表示し、リモート管理を可能にします。

機能

デバイス間接続

M2Mデバイスを使用して機器を生産システムに接続することで、データの自動共有と生産の効率化を実現します。

データ収集と分析

リアルタイムの機器データ監視により、プロセスの最適化、品質の向上、および予知保全を実現します。

リアルタイム生産スケジューリング

生産設備データと生産計画を連携させることで、機敏かつ効率的なスケジューリングを実現し、コスト削減と柔軟性の向上を図る。

インテリジェントロジスティクス管理

車両情報のリアルタイム監視と制御により、効率的な物流業務とコスト削減を実現します。

遠隔監視機能

インテリジェント品質管理

リアルタイムでのデータ収集と分析により、品質管理を最適化し、製品の品質と競争力を向上させます。

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