写真
リアルタイム画像認識のためのAIエッジコンピュータ
エッジAIコンピューティング
14 TOPS、オクタコアARM、Adreno GPU
ビジョン対応I/O
カメラ出力4倍、HDMI、USB、SPK
柔軟な接続性
4G、Wi-Fi 6、6×FE、デュアルSIM
工業デザイン
金属製シェル、IP40、ファンレス、ワイド
温度
安定した動作
ハードウェア/ソフトウェア ウォッチドッグ、リンク検出、BAT
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主要技術仕様
AIコンピューティングパワー 14 TOPS(総合);最大2.7GHzのオクタコアARMプロセッサセルラーネットワーク LTE Cat4、4G対応、ナノSIM×2、デュアルSIMフェイルオーバー機能搭載寸法(幅×奥行×高さ) 190 × 143 × 40 mm(取り付け部品を含む);壁面取り付けイーサネットポート 6 × 10/100 Mbpsネットワーク機能 ARP、イーサネット、静的IP、DHCPオペレーティング·システム Android 12動作温度と保護 -10℃~+60℃、IP40、ファンレス金属筐体電源 12V DC信頼性 デュアルSIMバックアップ、マルチレベルリンク検出、組み込みウォッチドッグ安全 セキュアブートビジョン&シリアルI/O カメラ電源×4(5W)、RS-232×2、RS-485×2、HDMI、USB 2.0×2Wi-Fi STA; 802.11a/b/g/n/ac/ax; 2.4 / 5 GHz デュアルバンド
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ハードウェアパフォーマンス
AIコンピューティングパワー 14 TOPS(総合)CPU Qualcomm QCM6490: 1 × Kryo 670 Gold Plus @ 2.7 GHz + 3 × Kryo 670 Gold @ 2.4 GHz + 4 × Kryo 670 Silver @ 1.9 GHzフラッシュ 128GB eMMCGPU Qualcomm® Adreno™ 643 @ 812 MHzラム 8GB
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ハードウェアインターフェース
バックアップバッテリー バックアップバッテリーインターフェース×1カメラ用電源 白色円形インターフェース 4個 (Ø5.5 × 2.1)、5Wイーサネットポート 6 × 10/100 MbpsGPIO 2 × アウトHDMI HDMI×1NTC 1 × NTC温度センサー電源ボタン 1 × 電源シリアルポート RS-232(DB9コネクタ)×2、RS-485(電源付き4ピンコネクタ×1、産業用3ピンコネクタ×1)×2SIM Nano SIMスロット×2スピーカー 1 × SPK、5Wスピーカーに対応USB USB 2.0ポート×2
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Wi-Fi
周波数帯 2.4 / 5 GHzデュアルバンド動作モード STAプロトコル 802.11a/b/g/n/ac/ax
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LEDインジケーター
3G/4G セルラーインジケーターは、正常に接続されているときは常に点灯します。力 電源インジケーター(電源投入後常時点灯)状態 通常動作中はステータスインジケーターが点滅しますユーザーLED LED×4
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力
電源入力 12V DC
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機械
冷却 ファンレス寸法(幅×奥行×高さ) 190 × 143 × 40 mm(取り付け部品を含む)ハウジング 金属侵入保護 IP40取り付け 壁掛け
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環境
周囲の湿度 5~95℃、湿度(結露なきこと)動作温度 -10℃~+60℃保管温度 -40℃~+85℃
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物理的な
EFT レベル2ESD レベル2自由落下 IEC 60068-2-32ショック IEC 60068-2-27うねり レベル2振動 IEC 60068-2-6
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オペレーティング·システム
OS Android 12
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ネットワーク機能
LANプロトコル ARP、イーサネットネットワークの種類 4GWANプロトコル 静的IP、DHCP
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安全
セキュアブート サポート対象
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信頼性
バックアップ デュアルSIM組み込み型監視システム デバイスの自己診断機能、動作障害からの自動復旧機能リンク検出 多段階リンク検出機能。切断後、自動的に再ダイヤルします。
リソースを取得しています...
標準パッケージ*
- EC4600 AIエッジコンピュータ *1
- 4Gアンテナ×2
- Wi-Fiアンテナ×2
- GNSSアンテナ *1
※標準パッケージの内容は、標準注文コードによって異なります。
オプションアクセサリー
- 電源ユニット×1
お問い合わせ パッケージオプションの詳細については、直接お問い合わせください。
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デバイス管理、リモート監視、エッジアプリケーション管理、リモートメンテナンスなどにより、産業企業がインテリジェントなエッジネットワークを構築できるよう支援します。
よくある質問
EC4600にはどのような特長がありますか?
EC4600は、QualcommベースのAIエッジコンピュータで、 リアルタイム画像認識 産業および商業用途における導入実績。主な特長:
| 計算する | クアルコム QCM6490 8コアARM Cortex(1× Kryo670 Goldplus @ 2.7 GHz + 3× Gold @ 2.4 GHz + 4× Silver @ 1.9 GHz) クアルコム Adreno 643 @ 812 MHz GPU; 14トップス 包括的なAIコンピューティング |
| メモリ | 8GB RAM、128GB eMMC |
| OS | Android 12 |
| セルラー | 4G LTE カテゴリー4; 2×ナノSIM デュアルSIMフェイルオーバー機能付き |
| Wi-Fi | 802.11 a/b/g/n/ac/斧 (Wi-Fi 6)、2.4GHz + 5GHzデュアルバンド、STAモード |
| イーサネット | 6×10/100Mbps |
| カメラ入出力 | カメラ用電源×4 IPカメラ設置用の出力端子(白色丸型コネクタ5521個、各5W) |
| その他の入出力 | RS-232(DB9)×2、RS-485×2(電源付き4ピン×1、3ピン端子×1)、USB 2.0×2、HDMI×1、GPIO、NTC温度入力 |
| 音声/ステータス | 1× SPK(5Wスピーカー駆動)、4× LED、バックアップバッテリーインターフェース、電源ボタン |
| 電力/フォームファクター | 12V DC、金属製ハウジング、ファンレス、 IP40壁掛け式、190 × 143 × 40 mm |
| 環境 | −10~+60℃の動作温度範囲 |
- EC4600-DQ20-STD — 中国LTE Cat 4(LTE FDD B1/3/5/8、LTE TDD B34/B38–41、WCDMA B1/B8、TD-SCDMA B34/B39、CDMA BC0、GSM 900/1800)
- EC4600-FQ58-STD — EMEA LTE Cat 4 (LTE FDD B1/3/7/8/20/28A、LTE TDD B38/40/41、WCDMA B1/8、GSM B3/8)
EC4600のインストール方法とアクセス方法を教えてください。
- 壁掛け EC4600は、内蔵の取り付けポイントを使用します(190×143×40mmの金属製シャーシ、IP40、ファンレス)。
- アンテナを接続する 4G(SMA)およびWi-Fi(RP-SMA)を使用する場合は、デュアルnano-SIMスロットにSIMカードを挿入してください。
- カメラを接続する — 最大4台のIPカメラが電源を供給できます 4×5521白色円形カメラ電源出力 (出力あたり12V、5W)を供給し、EC4600のイーサネットポート経由でストリーミングします。
- 12Vの直流電源を供給してください。 電源投入時は電源LEDが赤色に点灯します。通常動作時はステータスLEDが点滅します。3G/4G接続時は3G/4G LEDが点灯します。
- Android 12 にアクセス HDMIディスプレイとUSB周辺機器を介して、またはデバイスがネットワークに接続された後はSSH経由でリモート操作が可能です。
EC4600にIPカメラを配線して電源を供給するにはどうすればよいですか?
EC4600は、IPカメラの導入用に2つの異なるインターフェースを提供します。
| 繋がり | EC4600の情報源 | 仕様 |
| カメラのパワー | カメラ出力×4 | 5521 白色丸型コネクタ、 出力あたり5W |
| カメラデータ | 10/100Mbpsイーサネットポート×6 | 標準RJ45 |
まで カメラ4台 カメラの電源出力から直接給電できます。イーサネットポートはカメラのストリームを伝送し、残りのポートは有線アップリンクや他のデバイスに使用できます。Android 12では、AIビジョンアプリケーションを設定して、ローカルネットワーク経由でカメラのストリームを受信できるようにします。
実行時の回復力のために、EC4600には 独立したハードウェアおよびソフトウェア監視機関 動作障害から自動的に回復する機能に加え、 バックアップバッテリーインターフェース これにより、停電時でもデバイスの動作が維持されます。
EC4600にAI画像認識を導入するにはどうすればよいですか?
EC4600の14 TOPSの包括的なAI演算能力(Kryo670 CPUとAdreno 643 GPUによる)は、Android 12上で画像認識モデルをローカルで実行し、リアルタイムの意思決定におけるクラウドとの往復通信を排除します。典型的なパイプライン:
- 最大4台のIPカメラを接続できます カメラ電源出力(5521でそれぞれ5W)とイーサネットポートへ。
- 認識アプリをデプロイする Android 12 上では、Android APK または AI ランタイム コンテナとして動作します。
- ローカルで処理する — SoCの機械学習アクセラレーション機能は、ライブカメラストリーム上で画像認識アルゴリズムを実行します。
- プッシュ結果 デバイスの状態監視、障害アラート、およびオンライン状態分析のために、携帯電話回線/Wi-Fi/有線アップリンクを介してサードパーティのクラウド管理プラットフォームにデータを送信する。
