La solución de análisis de tráfico combina cámaras de carretera, un ordenador de placa única con IA de la serie Mo de InHand, conectividad de red y software de análisis desarrollado por el cliente. Mo procesa el vídeo entrante localmente y ejecuta modelos compatibles para la detección, clasificación y conteo de vehículos.

Su entorno basado en Debian incluye TI TIDL, OpenCV y GStreamer, con soporte para los modelos TFLite y ONNX. Los desarrolladores pueden usar los datos del vehículo resultantes para crear estadísticas temporales, paneles de control, indicadores de estado del tráfico o integraciones con plataformas de gestión existentes. La selección y el ajuste del modelo deben basarse en la posición de la cámara, la iluminación, las clases de vehículos y la frecuencia de detección requerida.

Mo 68A es la opción preferida cuando una aplicación requiere mayor capacidad de procesamiento o múltiples entradas de vídeo. La carga de trabajo admitida depende del modelo, la resolución, la velocidad de fotogramas y la estrategia de muestreo. Mo proporciona la base de IA en el borde; el análisis de congestión y la optimización del tráfico de nivel superior se implementan en la aplicación del cliente.