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Maintenance prédictive

La maintenance prédictive utilise l'analyse de données et l'apprentissage automatique pour détecter les problèmes au plus tôt, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts de réparation tout en améliorant la fiabilité et la productivité.

Contexte et défis

Les équipements industriels et électriques sont souvent déployés à l'échelle mondiale sur les sites des clients, et leur disponibilité est essentielle à leur fonctionnement. Si les fabricants d'équipement d'origine (OEM) se tournent vers la maintenance prédictive, ils se heurtent généralement à quatre obstacles : une acquisition de données fragmentée (protocoles et formats hétérogènes, nombre limité de collecteurs), une qualité de données médiocre (bruit, enregistrements invalides, unités incohérentes), une connectivité complexe et coûteuse (notamment les réseaux câblés) et des risques liés à la sécurité et à la confidentialité des données.

Les machines d'usine modernes font l'objet d'une maintenance préventive afin de garantir une disponibilité maximale pour les opérations mondiales.

Solution

Passerelle IG Edge et ordinateur EC Edge acquérant des données d'appareils industriels pour la maintenance prédictive basée sur le cloud

InHand Networks propose une solution « cloud + edge » pour la maintenance préventive. Grâce à la prise en charge de nombreux protocoles industriels et à de puissantes capacités de calcul en périphérie, les passerelles IG et les ordinateurs EC acquièrent facilement les données provenant de divers appareils sur site, les valident puis les transfèrent vers le cloud.

Capacités

Surveillance constante

Surveillance continue en ligne de l'état des appareils et collecte de données.

Conversion de protocole

Connexion à différents types d'appareils industriels, conversion entre des centaines de protocoles industriels.

L'IA à la pointe

Des capacités d'IA déployées en périphérie du dispositif pour améliorer l'efficacité de l'analyse des données.

Prêts pour les nuages

Prise en charge de plusieurs clouds IoT, AWS, Microsoft Azure, etc.

Intégration SaaS

Déploiement flexible des plateformes SaaS propres aux fabricants, permettant le diagnostic des pannes et la prédiction des tendances.

Solutions flexibles

De multiples passerelles de calcul en périphérie répondent à des besoins variés grâce à leurs interfaces, leurs capacités de calcul et leurs environnements de développement.

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