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Systèmes d'inspection visuelle IA compacts pour la conception

Applications et cas

Points clés à retenir

Accélérez le développement de systèmes d'inspection visuelle compacts grâce à l'IA embarquée. Les ordinateurs monocartes IA de la série Mo d'InHand offrent un environnement d'exécution Linux et IA prêt à l'emploi pour la capture d'images, l'inférence de modèles et l'affichage des résultats, permettant ainsi aux développeurs de passer plus rapidement d'un modèle entraîné à un prototype d'équipement.

Arrière-plan

Les fabricants adoptent la vision industrielle pour améliorer la cohérence des inspections et réduire la dépendance aux contrôles manuels répétitifs. Cependant, chaque tâche d'inspection est unique : caméras, éclairage, matériaux des produits, définition des défauts et cadences de production influent tous sur les performances du modèle. La mise en place d'un système opérationnel exige donc bien plus qu'un simple modèle d'IA. Les développeurs doivent intégrer la capture d'images, la détection des contours, l'affichage des résultats et la logique applicative dans l'espace disponible. Une plateforme informatique compacte et prête à l'emploi peut simplifier ces premières étapes d'intégration et de validation.

Exigences du client

Inspection plus systématique
Les fabricants ont besoin d'une méthode reproductible pour faciliter les contrôles visuels tout en réduisant leur dépendance au rythme, à l'attention et à la disponibilité des inspections manuelles.
Équipement Fit Within
Contraintes
La plateforme informatique doit pouvoir s'intégrer aux stations d'inspection ou aux équipements embarqués et se connecter aux caméras, écrans, réseaux et périphériques nécessaires.
Adaptation au changement
Tâches
Les objectifs d'inspection varient selon le produit, le matériau, la définition du défaut et l'état de la ligne ; les développeurs ont donc besoin de marge de manœuvre pour adapter les modèles et la logique d'application à chaque tâche.

Solution

La solution d'inspection visuelle combine un système de caméra et d'éclairage, un ordinateur monocarte d'IA InHand série Mo et un logiciel d'inspection développé par le client. Mo reçoit des images ou des vidéos en entrée, exécute localement des modèles de détection ou de classification compatibles et génère des résultats pour l'enregistrement, la consultation, les alertes ou le contrôle en aval.

Mo fournit Debian 13, TI TIDL, OpenCV, GStreamer et la prise en charge des modèles TFLite et ONNX. Cet environnement préconfiguré simplifie la configuration initiale et aide les développeurs à valider le pipeline de vision avant l'intégration spécifique à l'application. Chaque projet d'inspection nécessite néanmoins des données d'image adaptées, la conception de la caméra et de l'éclairage, l'entraînement du modèle, le réglage des seuils et des tests en conditions réelles.

Le Mo 62A offre 2 TOPS pour une validation légère, généralement avec une seule caméra. Le Mo 68A offre 8 TOPS, l'USB 3.0 et une capacité d'extension supplémentaire pour les applications nécessitant une puissance de traitement supérieure. Les performances dépendent du modèle, de la résolution d'image, de la fréquence d'images et des exigences d'inspection.

Avantages

Validation de prototype plus rapide
Un environnement Linux et d'IA préparé permet aux équipes de passer plus rapidement d'un modèle de vision entraîné à un prototype d'inspection embarqué.
Effort d'intégration réduit
Le SBC compact et les interfaces communes réduisent le travail de plateforme nécessaire pour connecter les composants de vision, d'affichage, de réseau et d'application.
Développement réutilisable
Fondation
Les équipes peuvent réutiliser la même base de développement tout en adaptant les modèles, les pipelines de vision et le traitement des résultats aux différents projets d'inspection.

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