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Surveillance plus intelligente des chantiers de construction en périphérie

Applications et cas

Points clés à retenir

Améliorez la visibilité de vos chantiers grâce à l'intelligence vidéo embarquée. Basée sur les ordinateurs monocartes InHand AI, cette solution permet la détection locale des personnes, des véhicules et des événements de zone, tout en offrant aux développeurs un environnement ouvert pour la création d'alertes, d'enregistrements et d'applications de gestion de chantier.

Arrière-plan

Les chantiers sont des environnements dynamiques où ouvriers, sous-traitants, véhicules et engins circulent fréquemment entre plusieurs zones de travail. Les patrouilles manuelles et l'analyse vidéo a posteriori rendent difficile l'identification en temps réel des accès dangereux, des activités de véhicules anormales ou des conditions inhabituelles sur le site. En traitant la vidéo au plus près de la caméra, l'IA embarquée transforme les images en direct en résultats de détection structurés. Les responsables de chantier disposent ainsi d'une base solide pour améliorer la visibilité, accélérer les interventions et réduire la dépendance à une connexion permanente au cloud.

Exigences du client

Couverture au-delà
Patrouilles manuelles
Les équipes sur site ont besoin d'une visibilité plus large et plus cohérente sur les entrées, les zones de travail et les zones réglementées que celle que peuvent offrir les inspections manuelles périodiques.
Sensibilisation en temps opportun
Événements du site
Les activités potentiellement pertinentes, telles que les personnes ou les véhicules entrant dans des zones définies, doivent être identifiées suffisamment tôt pour que les applications client puissent permettre un suivi.
Déploiement à travers
Changement de site
La plateforme informatique doit pouvoir s'adapter à des configurations de site temporaires et évolutives, à une connectivité variable, à un espace d'installation limité et à l'extension vers des points de surveillance supplémentaires.

Solution

Cette solution de surveillance de chantier combine des caméras, un ordinateur monocarte d'IA InHand série Mo et un logiciel de surveillance développé par le client. La vidéo est capturée sur le site et traitée localement sur la plateforme Mo, où des modèles de détection d'objets compatibles identifient les personnes, les véhicules et les événements dans les zones définies.

Mo fournit un environnement de développement basé sur Debian avec TI TIDL, OpenCV, GStreamer et la prise en charge des modèles TFLite et ONNX. Ceci permet aux développeurs de créer le pipeline vidéo, d'exécuter des modèles courants et d'intégrer les résultats de détection dans des applications pour l'enregistrement d'événements, les notifications ou une logique de contrôle plus poussée. Il reste nécessaire de sélectionner, d'entraîner et d'optimiser les modèles en fonction du site cible et des conditions d'exploitation.

Le Mo 62A offre 2 TOPS pour une validation plus légère, généralement mono-flux. Le Mo 68A offre 8 TOPS et une extension haute vitesse supplémentaire pour les applications nécessitant une plus grande capacité de traitement. La capacité de flux réelle dépend du modèle, de la résolution, de la fréquence d'images et de la stratégie d'échantillonnage.

Avantages

Délai plus court entre l'événement et l'action
Boucle
L'inférence locale fournit aux applications clientes des données d'événements en temps opportun pour les alertes, les enregistrements et le suivi opérationnel, sans attendre l'analyse vidéo à distance.
Solution plus rapide
Développement
L'environnement Linux et d'IA préconfiguré réduit le travail de configuration de la plateforme, permettant aux développeurs de se concentrer sur les données du site, le réglage des modèles et les flux de travail des applications.
Voie pratique vers
Expansion
Deux options de performance dans un même format compact permettent aux équipes de valider d'abord les charges de travail les plus légères et d'ajouter de la marge de traitement à mesure que les exigences du projet augmentent.

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