اسأل الذكاء الاصطناعي أي شيء

مراقبة مواقع البناء الذكية على الحافة

التطبيقات والحالات

أهم النقاط

حسّن رؤية مواقع البناء باستخدام تقنية الفيديو الذكية المدمجة في الجهاز. بفضل معالجات InHand AI أحادية اللوحة، يُمكّن هذا الحل من الكشف المحلي عن الأشخاص والمركبات والأحداث في المنطقة، مع توفير بيئة مفتوحة للمطورين لإنشاء تنبيهات وسجلات وتطبيقات إدارة المواقع.

خلفية

مواقع البناء بيئات ديناميكية يتنقل فيها العمال والمقاولون والمركبات والمعدات باستمرار عبر مناطق عمل متعددة. يصعب رصد المداخل غير الآمنة أو حركة المركبات أو الظروف غير الاعتيادية في الموقع فور حدوثها، وذلك من خلال الدوريات اليدوية ومراجعة الفيديوهات بعد وقوع الأحداث. من خلال معالجة الفيديو بالقرب من الكاميرا، يمكن للذكاء الاصطناعي المدمج في الجهاز تحويل اللقطات المباشرة إلى نتائج كشف منظمة. يوفر هذا لمشغلي المواقع أساسًا عمليًا لتحسين الرؤية، ودعم الاستجابة الأسرع، وتقليل الاعتماد على الاتصال السحابي المستمر.

متطلبات العميل

تغطية تتجاوز
الدوريات اليدوية
تحتاج فرق العمل في الموقع إلى رؤية أوسع وأكثر اتساقًا عبر المداخل ومناطق العمل والمناطق المحظورة أكثر مما يمكن أن توفره عمليات التفتيش اليدوية الدورية.
الوعي في الوقت المناسب بـ
فعاليات الموقع
يجب تحديد الأنشطة ذات الصلة المحتملة، مثل دخول الأشخاص أو المركبات إلى مناطق محددة، في وقت مبكر بما يكفي لكي تدعم تطبيقات العملاء عملية المتابعة.
الانتشار عبر
تغيير المواقع
يجب أن تتناسب منصة الحوسبة مع تصميمات المواقع المؤقتة والمتغيرة، والاتصال المتغير، ومساحة التثبيت المحدودة، والتوسع إلى نقاط مراقبة إضافية.

حل

يجمع حل مراقبة مواقع البناء بين الكاميرات، وحاسوب لوحي أحادي اللوحة من سلسلة InHand Mo-series بتقنية الذكاء الاصطناعي، وبرنامج مراقبة مطوّر من قبل العميل. يتم التقاط الفيديو في الموقع ومعالجته محليًا على منصة Mo، حيث تحدد نماذج الكشف عن الأجسام المتوافقة الأشخاص والمركبات والأحداث داخل مناطق محددة.

توفر Mo بيئة تطوير مبنية على نظام Debian مع TI TIDL وOpenCV وGStreamer، بالإضافة إلى دعم نماذج TFLite وONNX. يساعد هذا المطورين على بناء مسار معالجة الفيديو، وتشغيل النماذج الشائعة، ودمج نتائج الكشف في التطبيقات لتسجيل الأحداث، والإشعارات، أو منطق التحكم الإضافي. مع ذلك، لا يزال يتعين اختيار النماذج وتدريبها وضبطها لتناسب الموقع المستهدف وظروف التشغيل.

يوفر المعالج Mo 62A قدرة معالجة تبلغ 2 تيرابايت في الثانية (TPS) لعمليات التحقق الأخف وزنًا، والتي عادةً ما تكون أحادية التدفق. بينما يوفر المعالج Mo 68A قدرة معالجة تبلغ 8 تيرابايت في الثانية (TPS) بالإضافة إلى إمكانية توسيع عالية السرعة للتطبيقات التي تتطلب قدرة معالجة أكبر. وتعتمد سعة التدفق الفعلية على الطراز والدقة ومعدل الإطارات واستراتيجية أخذ العينات.

فوائد

تقصير مدة الانتقال من الحدث إلى الإجراء
حلقة
يوفر الاستدلال المحلي لتطبيقات العملاء بيانات الأحداث في الوقت المناسب للتنبيهات والسجلات والمتابعة التشغيلية دون انتظار تحليل الفيديو عن بعد.
حل أسرع
تطوير
تعمل بيئة لينكس والذكاء الاصطناعي المُجهزة على تقليل أعمال إعداد النظام الأساسي، مما يسمح للمطورين بالتركيز على بيانات الموقع، وضبط النموذج، وسير عمل التطبيق.
المسار العملي إلى
توسع
يساعد خياران للأداء في نفس الحجم الصغير الفرق على التحقق من صحة أحمال العمل الأخف أولاً وإضافة مساحة معالجة إضافية مع نمو متطلبات المشروع.

المنتجات ذات الصلة