Şantiye Alanlarında Daha Akıllı İzleme Sistemleri
Uygulamalar ve Örnek Olaylar
Önemli Noktalar
Cihaz içi video zekasıyla şantiye görünürlüğünü artırın. InHand AI tek kartlı bilgisayarlar tarafından desteklenen çözüm, geliştiricilere uyarılar, kayıtlar ve şantiye yönetimi uygulamaları oluşturmak için açık bir ortam sağlarken, insanları, araçları ve bölge olaylarını yerel olarak tespit etmeyi mümkün kılar.
Arka plan
İnşaat sahaları, işçilerin, yüklenicilerin, araçların ve ekipmanların birden fazla çalışma bölgesinde sık sık hareket ettiği dinamik ortamlardır. Manuel devriyeler ve olay sonrası video incelemeleri, tehlikeli erişimi, araç hareketlerini veya olağandışı saha koşullarını meydana geldikleri anda tespit etmeyi zorlaştırır. Cihaz içi yapay zeka, kameraya yakın video işleme sayesinde canlı görüntüleri yapılandırılmış tespit sonuçlarına dönüştürebilir. Bu, saha operatörlerine görünürlüğü artırmak, daha hızlı müdahale sağlamak ve sürekli bulut bağlantısına olan bağımlılığı azaltmak için pratik bir temel sunar.
Müşteri Gereksinimleri
Manuel Devriyeler
Site Etkinlikleri
Site Değiştirme
Çözüm
Şantiye izleme çözümü, kameraları, InHand Mo serisi yapay zeka destekli tek kartlı bilgisayarı ve müşteri tarafından geliştirilen izleme yazılımını bir araya getiriyor. Video, şantiyede kaydediliyor ve Mo platformunda yerel olarak işleniyor; burada uyumlu nesne algılama modelleri, tanımlanmış alanlar içindeki insanları, araçları ve olayları belirliyor.
Mo, TI TIDL, OpenCV, GStreamer ve TFLite ile ONNX modelleri desteğiyle Debian tabanlı bir geliştirme ortamı sunar. Bu, geliştiricilerin video işlem hattını oluşturmasına, tipik modelleri çalıştırmasına ve algılama sonuçlarını olay kayıtları, bildirimler veya daha fazla kontrol mantığı için uygulamalara entegre etmesine yardımcı olur. Modellerin yine de hedef site ve çalışma koşulları için seçilmesi, eğitilmesi ve ayarlanması gerekir.
Mo 62A, daha hafif ve genellikle tek akışlı doğrulama işlemleri için 2 TOPS işlem gücü sağlar. Mo 68A ise daha fazla işlem gücü gerektiren uygulamalar için 8 TOPS ve ek yüksek hızlı genişletme imkanı sunar. Gerçek akış kapasitesi modele, çözünürlüğe, kare hızına ve örnekleme stratejisine bağlıdır.
Faydalar
Döngü
Gelişim
Genleşme
