Posez n'importe quelle question à l'IA

Donner aux entreprises les moyens d'acquérir un avantage concurrentiel

Utilisez l'IA, le big data et l'IoT pour une production plus intelligente : augmentez la productivité, réduisez les coûts, améliorez la qualité et renforcez la sécurité pour un avantage concurrentiel accru.

Contexte et défis

Les usines numériques sont confrontées à cinq défis majeurs : l’intégration de l’IoT, de l’IA et du cloud, la sécurisation des données et la protection de la vie privée, le choix de l’infrastructure adéquate, la collecte et l’analyse des données à grande échelle, et la mise en place d’une connectivité fiable à moindre coût. Ces besoins rendent les technologies IoT indispensables – et c’est précisément là que nous concentrons nos efforts.

Des ingénieurs discutent du déploiement de l'Internet des objets industriels dans une usine en pleine activité afin de résoudre les problèmes de connectivité.

Solution

Atelier de production connecté au cloud, avec des machines industrielles surveillées en temps réel via l'informatique de périphérie.

InHand Networks propose une solution « cloud + edge » pour l'usine numérique. Grâce à la prise en charge de nombreux protocoles industriels et à ses puissantes capacités de calcul en périphérie, cette solution assure le suivi de toutes les opérations au sein de l'usine, permet une visualisation en temps réel de l'état des machines et une gestion à distance.

Capacités

Interconnexion des appareils

Utilisez des dispositifs M2M pour connecter les équipements au système de production afin d'automatiser le partage des données et d'optimiser la production.

Collecte et analyse des données

Surveillance en temps réel des données des équipements pour optimiser les processus, améliorer la qualité et permettre la maintenance prédictive.

Planification de la production en temps réel

Optimisez les données des équipements de production avec les plans de production pour une planification agile et efficace, réduisant ainsi les coûts et améliorant la flexibilité.

Gestion logistique intelligente

Surveillance et contrôle en temps réel des informations relatives aux véhicules, permettant des opérations logistiques efficaces et une réduction des coûts.

Capacité de surveillance à distance

Gestion intelligente de la qualité

Collecte et analyse de données en temps réel pour une gestion optimisée de la qualité, améliorant la qualité des produits et la compétitivité.

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