مراقبة مواقع البناء الذكية على الحافة
التطبيقات والحالات
أهم النقاط
حسّن رؤية مواقع البناء باستخدام تقنية الفيديو الذكية المدمجة في الجهاز. بفضل معالجات InHand AI أحادية اللوحة، يُمكّن هذا الحل من الكشف المحلي عن الأشخاص والمركبات والأحداث في المنطقة، مع توفير بيئة مفتوحة للمطورين لإنشاء تنبيهات وسجلات وتطبيقات إدارة المواقع.
خلفية
مواقع البناء بيئات ديناميكية يتنقل فيها العمال والمقاولون والمركبات والمعدات باستمرار عبر مناطق عمل متعددة. يصعب رصد المداخل غير الآمنة أو حركة المركبات أو الظروف غير الاعتيادية في الموقع فور حدوثها، وذلك من خلال الدوريات اليدوية ومراجعة الفيديوهات بعد وقوع الأحداث. من خلال معالجة الفيديو بالقرب من الكاميرا، يمكن للذكاء الاصطناعي المدمج في الجهاز تحويل اللقطات المباشرة إلى نتائج كشف منظمة. يوفر هذا لمشغلي المواقع أساسًا عمليًا لتحسين الرؤية، ودعم الاستجابة الأسرع، وتقليل الاعتماد على الاتصال السحابي المستمر.
متطلبات العميل
الدوريات اليدوية
فعاليات الموقع
تغيير المواقع
حل
يجمع حل مراقبة مواقع البناء بين الكاميرات، وحاسوب لوحي أحادي اللوحة من سلسلة InHand Mo-series بتقنية الذكاء الاصطناعي، وبرنامج مراقبة مطوّر من قبل العميل. يتم التقاط الفيديو في الموقع ومعالجته محليًا على منصة Mo، حيث تحدد نماذج الكشف عن الأجسام المتوافقة الأشخاص والمركبات والأحداث داخل مناطق محددة.
توفر Mo بيئة تطوير مبنية على نظام Debian مع TI TIDL وOpenCV وGStreamer، بالإضافة إلى دعم نماذج TFLite وONNX. يساعد هذا المطورين على بناء مسار معالجة الفيديو، وتشغيل النماذج الشائعة، ودمج نتائج الكشف في التطبيقات لتسجيل الأحداث، والإشعارات، أو منطق التحكم الإضافي. مع ذلك، لا يزال يتعين اختيار النماذج وتدريبها وضبطها لتناسب الموقع المستهدف وظروف التشغيل.
يوفر المعالج Mo 62A قدرة معالجة تبلغ 2 تيرابايت في الثانية (TPS) لعمليات التحقق الأخف وزنًا، والتي عادةً ما تكون أحادية التدفق. بينما يوفر المعالج Mo 68A قدرة معالجة تبلغ 8 تيرابايت في الثانية (TPS) بالإضافة إلى إمكانية توسيع عالية السرعة للتطبيقات التي تتطلب قدرة معالجة أكبر. وتعتمد سعة التدفق الفعلية على الطراز والدقة ومعدل الإطارات واستراتيجية أخذ العينات.
فوائد
حلقة
تطوير
توسع
