اسأل الذكاء الاصطناعي أي شيء

تحويل مقاطع الفيديو على جانب الطريق إلى بيانات مرور قابلة للتنفيذ

التطبيقات والحالات

أهم النقاط

حوّل مقاطع الفيديو على جانب الطريق إلى بيانات مرور قابلة للتنفيذ باستخدام الذكاء الاصطناعي المدمج في الجهاز. تعالج أجهزة الكمبيوتر أحادية اللوحة من سلسلة InHand Mo المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي اكتشاف المركبات وتصنيفها وعدّها بالقرب من الكاميرا، مما يوفر أساسًا مرنًا لتطبيقات مراقبة وتحليل حركة المرور.

خلفية

تتغير ظروف المرور على مدار اليوم تبعًا لتغيرات حجم المركبات، واستخدام الطرق، وأعمال البناء، والفعاليات المحلية. ولا توفر المسوحات اليدوية والعينات الدورية رؤية مستمرة لهذه التغيرات. بينما تتيح تحليلات الفيديو المدمجة في الأجهزة رصد المركبات وتصنيفها في مواقع على جوانب الطرق، وإنشاء بيانات منظمة دون الحاجة إلى إرسال كل بث فيديو إلى خادم مركزي. ويمكن لمطوري أنظمة المرور استخدام هذه النتائج لإنشاء لوحات معلومات، وتقارير تاريخية، ومؤشرات ازدحام، وتطبيقات أخرى مصممة خصيصًا لتلبية متطلبات التشغيل المحلية.

متطلبات العميل

البيانات بين الدليل
استطلاعات الرأي
تحتاج فرق المرور إلى معلومات أكثر اتساقًا حول تدفق المركبات مما يمكن أن توفره المسوحات الدورية أو فترات المراقبة القصيرة.
المدخلات القابلة للاستخدام لـ
تطبيقات المرور
يجب تحويل مقاطع الفيديو الخام على جانب الطريق إلى بيانات مركبة منظمة يمكن لبرامج العملاء تنظيمها حسب الموقع والوقت لأغراض التحليل وإعداد التقارير.
العملية في
المواقع الموزعة
يجب أن يعمل النظام عبر مواقع متفرقة على جانب الطريق حيث قد تختلف سعة النطاق الترددي ومساحة الحاوية والواجهات وجداول النشر.

حل

يجمع حل تحليل حركة المرور بين كاميرات مراقبة على جوانب الطرق، وحاسوب لوحي أحادي اللوحة من سلسلة InHand Mo بتقنية الذكاء الاصطناعي، واتصال بالشبكة، وبرمجيات تحليلية مطورة من قبل العميل. يقوم جهاز Mo بمعالجة الفيديو الوارد محليًا وتشغيل نماذج متوافقة لاكتشاف المركبات وتصنيفها وعدّها.

تتضمن بيئة التشغيل المبنية على نظام دبيان مكتبات TI TIDL وOpenCV وGStreamer، مع دعم نماذج TFLite وONNX. يمكن للمطورين استخدام بيانات المركبات الناتجة لإنشاء إحصائيات زمنية، ولوحات معلومات، ومؤشرات حالة المرور، أو دمجها مع منصات الإدارة الحالية. يجب أن يعتمد اختيار النموذج وضبطه على موضع الكاميرا، والإضاءة، وفئات المركبات، وتردد الكشف المطلوب.

يُعدّ Mo 68A الخيار الأمثل عندما يتطلب التطبيق قدرة معالجة إضافية أو مدخلات فيديو متعددة. يعتمد حجم العمل المدعوم على النموذج والدقة ومعدل الإطارات واستراتيجية أخذ العينات. يوفر Mo أساس الذكاء الاصطناعي للحوسبة الطرفية؛ حيث يتم تنفيذ تحليل الازدحام وتحسين حركة البيانات على مستوى أعلى في تطبيق العميل.

فوائد

نقل الفيديو المخفّض
من خلال معالجة الفيديو بالقرب من الكاميرا، يمكن للحل تقديم نتائج منظمة دون إرسال كل بث فيديو باستمرار إلى خادم تحليل مركزي.
تحليلات أسرع
تطوير
تعمل بيئة لينكس والرؤية والذكاء الاصطناعي المُجهزة على تقصير المسار من نموذج حركة المرور إلى لوحات المعلومات والتقارير والتطبيقات الأخرى التي يطورها العملاء.
تسهيل عملية التنفيذ التدريجي
تتيح الأجهزة المدمجة والواجهات المشتركة للفرق البدء بمواقع محددة ودمج نقاط إضافية على جانب الطريق مع تطور المشروع.

المنتجات ذات الصلة