KI-Einplatinencomputer (KI-SBC)
Hochleistungsfähige KI-SBCs für Edge Intelligence der nächsten Generation.
Die auf TI Jacinto 7-Prozessoren basierenden KI-SBCs von InHand Networks bieten 2 TOPS bzw. 8 TOPS Edge-KI-Leistung für Bildverarbeitung, Videoanalyse und intelligente Inspektion. Ein standardisiertes SBC-Design, umfangreiche I/O-Schnittstellen und hohe Zuverlässigkeit in Industriequalität beschleunigen die Implementierung.
Wichtigste Wertversprechen
2/8 TOPS skalierbare KI-Leistung
Migration des Mainstream-Modells
Integrierte Algorithmus- und Hardware-Auslieferung
Zuverlässigkeit auf Industrieniveau
TI Jacinto 7 Plattform für zuverlässiges Edge-KI-Computing
Das Portfolio basiert auf TI AM62A / AM68A Prozessoren und unterstützt maschinelles Sehen, Objekterkennung, Bilderkennung und Mehrkanal-Videoanalyse.
Debian Linux für offene, flexible Entwicklung
Die Unterstützung für Debian 13, Python- und C/C++-Umgebungen sowie die vorinstallierten Programme OpenCV, GStreamer und NumPy helfen Entwicklern, schneller zu kompilieren und bereitzustellen.
Gängige KI-Frameworks für eine einfachere Implementierung
Die integrierte TI TIDL-Laufzeitumgebung unterstützt TensorFlow Lite, ONNX Runtime und PyTorch über ONNX für effiziente Edge-Inferenz.
Hochleistungsfähige Bildverarbeitung für KI-gestützte Bildverarbeitung
Die ISP und VPAC der 7. Generation unterstützen Bildvorverarbeitung, WDR, LDC und andere Funktionen für intelligente Kameras, KI-Vision-Boxen und industrielle Inspektion.
Standard-SBC-Formfaktor mit vielfältigen Schnittstellen
Der 85 x 56 mm SBC-Formfaktor bietet MIPI CSI, HDMI / Mini DP, USB, Gigabit Ethernet und einen 40-poligen HAT-kompatiblen Anschluss.
Skalierbare Optionen von Einstiegs- bis hin zu Hochleistungs-Edge-KI
Der MO 62A eignet sich für Einsteiger- und kostenbewusste Edge-KI-Anwendungen mit Wi-Fi 5 + BLE. Der MO 68A unterstützt anspruchsvollere KI- und Video-Workloads mit USB 3.0 und PCIe 3.0.
Industriequalität für stabilen Einsatz
Hardware-Watchdog, Echtzeituhr (RTC), Secure Boot, TrustZone und Hardware-Kryptobeschleunigung bilden eine zuverlässige Grundlage für langfristige Implementierungen.
On-Device-KI für einheitliches Algorithmenmanagement
Mit AI Hub können die Algorithmen von InHand Networks und die benutzereigenen Modelle zentral verwaltet, bereitgestellt, aufgerufen und aktualisiert werden.
Wichtige Parameter
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| Modell | MO 62A | MO 68A |
| CPU | TI AM62A74 4× Cortex-A53 @ 1,4 GHz | TI AM68A 2× Cortex-A72 @ 2,0 GHz |
| KI-Beschleuniger | 2 Oberteile | 8 TOPS |
| RAM | 2 GB / 4 GB / 8 GB | 4 GB / 8 GB |
| Speicherung | Micro-SD-Karte | Micro-SD-Karte |
| Ethernet | 1× Gigabit-Ethernet | 1× Gigabit-Ethernet |
| USB | 4× USB 2.0 Typ-A | 4× USB 3.0 Typ-A |
| PCIe | - | 1× PCIe 3.0 |
| Anzeige | 1× Micro-HDMI | 1× Mini-DP + bis zu 2× 4-Lane MIPI DSI |
| Kamera | 1× 4-spuriger MIPI CSI-2 | bis zu 2× 4-spur MIPI CSI-2 |
| Drahtlos | WLAN 5 (802.11ac) BLE 4.2 | - |
| 40-poliger Stecker | GPIO / I²C / SPI / UART / PCM HAT-kompatibel | GPIO / I²C / I2S / SPI / UART / PCM HAT-kompatibel |
| OS | Debian 13 Trixie (Linux 6.12) | Debian 13 Trixie (Linux 6.12) |
| KI-Laufzeit | TI TIDL (TFLite / ONNX) | TI TIDL (TFLite / ONNX) |
| Sicherheit | Secure Boot / TrustZone / OP-TEE Hardware-AES-256-Verschlüsselung | Secure Boot / TrustZone / OP-TEE Hardware-AES-256-Verschlüsselung |
| Dimensionen | 85 × 56 mm | 85 × 56 mm |
| Gewicht | 47 g | 53 g |
| Betriebstemperatur | 0 ~ 50℃ | 0 ~ 50℃ |
| Stromeingang | USB Typ-C 5V/5A DC | USB Typ-C 5V/5A DC |
| Stromverbrauch | 25 W (MAX) | 25 W (MAX) |
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