Yapay Zeka Tek Kartlı Bilgisayar (AI SBC)
Yeni Nesil Uç Zeka için Yüksek Performanslı Yapay Zeka Destekli Tek Kartlı Bilgisayarlar.
TI Jacinto 7 serisi işlemciler üzerine kurulu InHand Networks'ün yapay zeka destekli tek kartlı bilgisayarları (SBC'ler), görüntü çıkarımı, video analizi ve akıllı denetim için 2 TOPS ve 8 TOPS uç yapay zeka performansı sunar. Standart bir SBC tasarımı, zengin G/Ç ve endüstriyel sınıf güvenilirlik, dağıtımı hızlandırmaya yardımcı olur.
Temel Değer Önerileri
2/8 TOPS ölçeklenebilir yapay zeka performansı
Ana akım model göçü
Entegre algoritma ve donanım teslimatı
Endüstriyel düzeyde güvenilirlik
TI Jacinto 7, Güvenilir Uç Yapay Zeka Hesaplama Platformu
TI AM62A / AM68A işlemcileriyle güçlendirilen bu ürün portföyü, makine görüşü, nesne algılama, görüntü tanıma ve çok kanallı video analizi özelliklerini desteklemektedir.
Açık ve Esnek Geliştirme için Debian Linux
Debian 13 desteği, Python ve C/C++ ortamları, ayrıca önceden yüklenmiş OpenCV, GStreamer ve NumPy, geliştiricilerin daha hızlı derleme ve dağıtım yapmasına yardımcı olur.
Daha Kolay Dağıtım İçin Ana Akım Yapay Zeka Çerçeveleri
Entegre TI TIDL çalışma zamanı, verimli uç nokta çıkarımı için TensorFlow Lite, ONNX Runtime ve ONNX aracılığıyla PyTorch'u destekler.
Yapay Zeka için Yüksek Performanslı Görüntü İşleme
7. nesil ISP ve VPAC, akıllı kameralar, yapay zeka görüntüleme kutuları ve endüstriyel denetim için görüntü ön işleme, WDR, LDC ve diğer yetenekleri destekler.
Zengin Arayüzlere Sahip Standart SBC Form Faktörü
85 x 56 mm boyutlarındaki SBC form faktörü, MIPI CSI, HDMI / mini DP, USB, Gigabit Ethernet ve 40 pinli HAT uyumlu bir konektör sunmaktadır.
Giriş Seviyesinden Yüksek Performanslı Uç Yapay Zekaya Kadar Ölçeklenebilir Seçenekler
MO 62A, Wi-Fi 5 + BLE ile giriş seviyesi ve maliyet hassasiyeti olan uç yapay zeka uygulamalarına uygundur. MO 68A ise USB 3.0 ve PCIe 3.0 ile daha yüksek performanslı yapay zeka ve video iş yüklerini destekler.
İstikrarlı Kullanım için Endüstriyel Sınıf Tasarım
Donanım tabanlı güvenlik izleme sistemi, gerçek zamanlı saat (RTC), güvenli önyükleme, TrustZone ve donanım tabanlı kripto hızlandırma, uzun vadeli dağıtımlar için güvenilir bir temel sağlar.
Birleşik Algoritma Yönetimi için Cihaz Üzerinde Yapay Zeka
AI Hub ile InHand Networks'ün algoritmaları ve kullanıcıya ait modeller merkezi olarak yönetilebilir, dağıtılabilir, çağrılabilir ve güncellenebilir.
Anahtar Parametreler
 |  |
|
| Örnek | MO 62A | MO 68A |
| İşlemci | TI AM62A74 4 adet Cortex-A53 @ 1.4GHz | TI AM68A 2 adet Cortex-A72 @ 2.0GHz |
| Yapay Zeka Hızlandırıcı | 2 ÜST | 8 TOPS |
| Veri deposu | 2 GB / 4 GB / 8 GB | 4 GB / 8 GB |
| Depolamak | Mikro SD | Mikro SD |
| Ethernet | 1 adet Gigabit Ethernet | 1 adet Gigabit Ethernet |
| USB | 4 adet USB 2.0 Tip-A | 4 adet USB 3.0 Tip-A |
| PCIe | - | 1× PCIe 3.0 |
| Görüntülemek | 1 adet mikro HDMI | 1 adet mini DP + 2 adede kadar 4 şeritli MIPI DSI |
| Kamera | 1× 4 şeritli MIPI CSI-2 | 2 adede kadar 4 şeritli MIPI CSI-2 |
| Kablosuz | Wi-Fi 5 (802.11ac) BLE 4.2 | - |
| 40 pinli Konnektör | GPIO / I²C / SPI / UART / PCM HAT uyumlu | GPIO / I²C / I2S / SPI / UART / PCM HAT uyumlu |
| İşletim Sistemi | Debian 13 Trixie (Linux 6.12) | Debian 13 Trixie (Linux 6.12) |
| Yapay Zeka Çalışma Zamanı | TI TIDL (TFLite / ONNX) | TI TIDL (TFLite / ONNX) |
| Güvenlik | Güvenli Önyükleme / TrustZone / OP-TEE Donanım tabanlı AES-256 şifreleme | Güvenli Önyükleme / TrustZone / OP-TEE Donanım tabanlı AES-256 şifreleme |
| Boyutlar | 85 × 56 mm | 85 × 56 mm |
| Ağırlık | 47g | 53g |
| Çalışma Sıcaklığı | 0 ~ 50℃ | 0 ~ 50℃ |
| Güç Girişi | USB Tip-C 5V/5A DC | USB Tip-C 5V/5A DC |
| Güç Tüketimi | 25W (MAKS) | 25W (MAKS) |
| Kaynaklar → | Kaynaklar → | |
| Veri Sayfası → | Veri Sayfası → |