Adiós a la Mac mini "siempre activa": una computadora periférica económica con IA que mantiene OpenClaw funcionando las 24 horas, los 7 días de la semana.
El proyecto de agente de IA de código abierto Clawdbot (ahora OpenClaw) ha ido ganando terreno últimamente.
No es un chatbot típico. Puede leer archivos, ejecutar comandos, modificar código, llamar a API e incluso operar con permisos de sistema, lo que le permite realizar tareas automatizadas.
Una vez que desee que funcione las 24 horas del día, los 7 días de la semana (monitoreando dispositivos, rastreando alarmas, generando informes semanales, ejecutando inspecciones programadas), la pregunta práctica es:
¿Dónde debería alojar un agente de larga duración para que su funcionamiento sea confiable y esté siempre activo?
Algunos lo ejecutan en la nube. Otros tienen una pequeña máquina en casa (la clásica Manzana Configuración "siempre activa" de la Mac mini. Pero los recursos en la nube se alquilan, y las computadoras personales no están diseñadas para un funcionamiento industrial continuo.
Si el trabajo es realmente “siempre activo”, un dedicado computadora de borde Suele ser la opción más limpia.
InHand Networks Computadoras de borde con IA Se entrega con Linux preinstalado, lo que facilita la implementación. Con un presupuesto de unos mil yuanes, puede crear una configuración perimetral que funcione más cerca de sus sistemas locales y sea más adecuada para operaciones a largo plazo.
(Este tutorial utiliza la computadora de borde acelerada por IA EC3320 como ejemplo).
Descripción general de la implementación
Los ordenadores periféricos InHand de la serie EC ejecutan Linux estándar y vienen con entornos de ejecución comunes preconfigurados. Una vez que el dispositivo esté en línea, instale Clawdbot con un solo comando:
curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
A continuación, utilizaremos una demostración sencilla: Monitoreo de IA para datos de transformadores en una sala de distribución de energía.
Flujo de trabajo: recopilación de datos programada → análisis en tiempo real → generación automatizada de informes → alertas por correo electrónico.
Configurar el LLM
Correr clawdbot a bordo y siga las instrucciones. Debajo Proveedor de modelo/autorización, seleccione y configure su proveedor LLM.
Definir la habilidad de enviar correos electrónicos
Después de la instalación, cree un archivo SKILL.md en:
/home/edge/.clawdbot/skills/email-sender/
Esto registra una habilidad de envío de correo electrónico (remitente de foxmail). Clawdbot llamará a un script de Python local a través de esta habilidad para enviar notificaciones automáticas por correo electrónico.
En este ejemplo, remitente de foxmail llama al script local notificador_de_correo_electrónico.pyCrea el script y colócalo aquí:
/home/edge/.clawdbot/skills/email-sender/
(Los nombres de directorios y archivos se pueden ajustar según sea necesario).
Configure el servidor SMTP, la dirección de correo electrónico y el código de autorización mediante variables de entorno:
SERVIDOR SMTP DE FOXMAIL
FOXMAIL_CORREO ELECTRÓNICO
CÓDIGO DE AUTORIZACIÓN DE FOXMAIL
Definir la herramienta de recuperación de datos del transformador
Al final de ~/clawd/TOOLS.md, agregue una descripción de la herramienta (en Markdown) para recuperar datos de sensores. Esto sirve para guiar al LLM sobre cómo obtener los datos necesarios mediante las herramientas del sistema.
Incluya el nombre de la herramienta, las definiciones de los parámetros, el formato de los datos de retorno y otros detalles necesarios. Defina la herramienta según su fuente de datos real (normalmente un script) e indique claramente cómo invocarla.
Agregar el texto del aviso del agente
Al final de ~/clawd/AGENTES.md, agregue texto de solicitud de escenario para definir las reglas operativas y los límites de tareas del Agente.
Se recomienda el formato Markdown.
Crear una tarea programada
En el dispositivo, abra:
http://127.0.0.1:18789
Crear una nueva tarea programada a través de Trabajos cron → Nuevo trabajo. En texto del sistemaDescriba la tarea e indique claramente al LLM que envíe los resultados del análisis mediante la habilidad "foxmail-sender" a los destinatarios especificados. (También puede configurar tareas programadas mediante la línea de comandos).
Después de la configuración, reinicie Clawdbot para aplicar los cambios:
systemctl –user reiniciar clawdbot-gateway.service
Una vez reiniciado, Clawdbot funcionará según lo programado, analizará datos y enviará alertas por correo electrónico, listo para funcionar de manera continua.
Cuando un agente pasa de un “uso no productivo” a una “operación continua”, donde corre Importa tanto como el modelo en sí. En comparación con la nube o una computadora personal, la implementación en el borde generalmente implica rutas de red más cortas, menos dependencias y un aislamiento y control más sencillos.
Las computadoras de borde InHand están diseñadas para confiabilidad industrial y funcionamiento estable las 24 horas del día, los 7 días de la semana, e incluyen el agente DeviceSupervisor™ incorporado para recopilación de datos de múltiples protocolos y gestión remota de operaciones y mantenimiento.
Desde la recopilación de datos hasta el análisis y las acciones automatizadas, Clawdbot puede ejecutarse a largo plazo en el borde, sin depender de instancias en la nube o computadoras personales “siempre activas”.
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