Auf Wiedersehen, Mac mini „Always-On“ – Ein günstiger KI-Edge-Computer hält OpenClaw rund um die Uhr am Laufen
Das Open-Source-KI-Agentenprojekt Clawdbot (jetzt OpenClaw) hat in letzter Zeit an Bedeutung gewonnen.
Es handelt sich nicht um einen typischen Chatbot. Er kann Dateien lesen, Befehle ausführen, Code modifizieren, APIs aufrufen und sogar mit Systemberechtigungen arbeiten – er kann also tatsächlich automatisierte Aufgaben erledigen.
Wenn Sie es rund um die Uhr betreiben möchten – zur Überwachung von Geräten, zur Verfolgung von Alarmen, zur Erstellung wöchentlicher Berichte und zur Durchführung geplanter Inspektionen – stellt sich in der Praxis die Frage:
Wo sollten Sie einen Agenten für den langfristigen Betrieb hosten, um einen zuverlässigen, permanenten Betrieb zu gewährleisten?
Manche lassen es in der Cloud laufen. Manche behalten eine kleine Maschine zu Hause (die klassische). Apfel Mac mini „Always-on“-Setup). Cloud-Ressourcen werden jedoch gemietet, und PCs sind nicht für den industriellen Dauerbetrieb ausgelegt.
Wenn der Job wirklich „immer verfügbar“ ist, braucht es einen engagierten Mitarbeiter. Edge-Computer ist oft die sauberere Option.
InHand Networks KI-Edge-Computer Die Auslieferung erfolgt mit vorinstalliertem Linux, was die Bereitstellung vereinfacht. Mit einem Budget im Bereich von tausend Yuan können Sie eine Edge-Lösung aufbauen, die näher an Ihren On-Premise-Systemen arbeitet und sich besser für den langfristigen Betrieb eignet.
(Dieses Tutorial verwendet den KI-beschleunigten Edge-Computer EC3320 als Beispiel.)
Bereitstellungsübersicht
Die Edge-Computer der InHand EC-Serie laufen mit Standard-Linux und werden mit vorkonfigurierten gängigen Laufzeitumgebungen geliefert. Sobald das Gerät online ist, installieren Sie Clawdbot mit einem einzigen Befehl:
curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
Als Nächstes werden wir eine einfache Demo verwenden: KI-gestützte Überwachung von Transformatordaten in einem Stromverteilungsraum.
Workflow: Geplante Datenerfassung → Echtzeitanalyse → Automatisierte Berichtserstellung → E-Mail-Benachrichtigungen.
Konfigurieren Sie den LLM
Laufen Clawdbot an Bord und folgen Sie den Anweisungen. Unter Modell-/Authentifizierungsanbieter, wählen und konfigurieren Sie Ihren LLM-Anbieter.
Definieren Sie die Fähigkeit zum Versenden von E-Mails
Erstellen Sie nach der Installation eine SKILL.md-Datei unter:
/home/edge/.clawdbot/skills/email-sender/
Dies registriert eine E-Mail-Versandfähigkeit (foxmail-senderClawdbot ruft über diese Funktion ein lokales Python-Skript auf, um automatisierte E-Mail-Benachrichtigungen zu versenden.
In diesem Beispiel foxmail-sender ruft das lokale Skript auf email_notifier.pyErstellen Sie das Skript und fügen Sie es hier ein:
/home/edge/.clawdbot/skills/email-sender/
(Verzeichnisnamen und Dateinamen können nach Bedarf angepasst werden.)
Konfigurieren Sie den SMTP-Server, die E-Mail-Adresse und den Authentifizierungscode über Umgebungsvariablen:
FOXMAIL_SMTP_SERVER
FOXMAIL_EMAIL
FOXMAIL_AUTH_CODE
Das Transformer-Datenabruftool definieren
Fügen Sie am Ende von ~/clawd/TOOLS.md eine Werkzeugbeschreibung (in Markdown) zum Abrufen von Sensordaten hinzu. Diese dient dem LLM als Anleitung, wie die benötigten Daten mithilfe von Systemwerkzeugen abgerufen werden können.
Geben Sie den Namen des Tools, die Parameterdefinitionen, das Rückgabedatenformat und weitere notwendige Details an. Definieren Sie das Tool anhand Ihrer realen Datenquelle (typischerweise ein Skript) und beschreiben Sie genau, wie es aufgerufen wird.
Füge den Agenten-Prompt-Text hinzu
Am Ende ~/clawd/AGENTS.mdFügen Sie Szenario-Aufforderungstext hinzu, um die Betriebsregeln und Aufgabengrenzen des Agenten zu definieren.
Das Markdown-Format wird empfohlen.
Erstellen Sie eine geplante Aufgabe
Öffnen Sie auf dem Gerät Folgendes:
http://127.0.0.1:18789
Erstellen Sie eine neue geplante Aufgabe über Cron-Jobs → Neuer Job. In SystemtextBeschreiben Sie die Aufgabe und weisen Sie den LLM klar an, die Analyseergebnisse über den Skill „foxmail-sender“ an die angegebenen Empfänger zu senden. (Sie können geplante Aufgaben auch über die Befehlszeile konfigurieren.)
Nach der Konfiguration muss Clawdbot neu gestartet werden, um die Änderungen zu übernehmen:
systemctl --user restart clawdbot-gateway.service
Nach dem Neustart läuft Clawdbot planmäßig, analysiert Daten und versendet E-Mail-Benachrichtigungen – bereit für den Dauereinsatz.
Wenn ein Agent von „Nicht-Produktionsnutzung“ in „Dauerbetrieb“ übergeht, wo es läuft Die Wahl des Modells ist genauso wichtig wie die Wahl des Standorts selbst. Im Vergleich zur Cloud oder einem PC bedeutet Edge-Bereitstellung typischerweise kürzere Netzwerkwege, weniger Abhängigkeiten sowie eine einfachere Isolierung und Kontrolle.
InHand Edge-Computer sind für industrielle Zuverlässigkeit und stabilen 24/7-Betrieb ausgelegt und beinhalten den integrierten DeviceSupervisor™ Agenten für die Datenerfassung über mehrere Protokolle und die Fernverwaltung von Betrieb und Wartung.
Von der Datenerfassung über die Analyse bis hin zu automatisierten Aktionen kann Clawdbot langfristig am Netzwerkrand ausgeführt werden – ohne auf Cloud-Instanzen angewiesen zu sein. „Immer eingeschaltete“ PCs.
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