さようならMac mini「常時オン」 — 低価格AIエッジコンピュータがOpenClawを24時間365日稼働させる
オープンソースのAIエージェントプロジェクトClawdbot（現在は オープンクロー）が最近注目を集めています。
これは典型的なチャットボットではありません。ファイルの読み取り、コマンドの実行、コードの変更、APIの呼び出し、さらにはシステムレベルの権限での操作も可能で、実際に自動化されたタスクを完了できます。
デバイスの監視、アラームの追跡、週次レポートの生成、定期検査の実行など、24時間365日稼働させたい場合、実際的な問題は次のようになります。
信頼性の高い常時稼働を実現するために、長期実行エージェントをホストする場所はどこでしょうか?
クラウドで実行する人もいれば、自宅に小型マシンを置いている人もいます（古典的な りんご Mac mini の「常時オン」設定）。しかし、クラウド リソースはレンタルであり、パーソナル コンピューターは産業用スタイルの 24 時間 365 日稼働向けに構築されていません。
仕事が本当に「常時稼働」である場合、専任の エッジコンピュータ 多くの場合、よりクリーンなオプションになります。
インハンド・ネットワークス AIエッジコンピュータ Linuxがプリインストールされた状態で出荷されるため、導入が簡単です。「1,000元」程度の予算があれば、オンサイトシステムに近い場所で稼働し、長期的な運用に適したエッジ環境を構築できます。
(このチュートリアルでは、AI アクセラレーション エッジ コンピュータ EC3320 を例として使用します。)
展開の概要
InHand ECシリーズのエッジコンピューターは標準的なLinuxを実行し、一般的なランタイムが事前構成されています。デバイスがオンラインになったら、以下のコマンドでClawdbotをインストールします。
curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
次に、簡単なデモを使用します。 配電室の変圧器データのAI監視.
ワークフロー: スケジュールされたデータ収集 → リアルタイム分析 → 自動レポート生成 → 電子メールアラート。
LLMを構成する
走る クローボット搭載 指示に従ってください。 モデル/認証プロバイダー、LLM プロバイダーを選択して構成します。
メール送信スキルを定義する
インストール後、次の場所に SKILL.md ファイルを作成します。
/home/edge/.clawdbot/skills/メール送信者/
これはメール送信スキルを登録します（フォックスメール送信者）。Clawdbot はこのスキルを通じてローカル Python スクリプトを呼び出して、自動メール通知を送信します。
この例では、 フォックスメール送信者 ローカルスクリプトを呼び出す email_notifier.pyスクリプトを作成してここに配置します。
/home/edge/.clawdbot/skills/メール送信者/
(ディレクトリ名とファイル名は必要に応じて調整できます。)
環境変数を使用して、SMTP サーバー、電子メール アドレス、認証コードを設定します。
FOXMAIL_SMTP_SERVER
FOXMAIL_EMAIL
FOXMAIL_AUTH_CODE
Transformerデータ取得ツールを定義する
~/clawd/TOOLS.md の末尾に、センサーデータを取得するためのツールの説明（Markdown形式）を追加します。これは、LLM がシステムツールを通じて必要なデータを取得する方法を指示するために使用されます。
ツール名、パラメータ定義、戻り値データ形式、その他の必要な詳細を含めます。実際のデータソース（通常はスクリプト）に基づいてツールを定義し、その呼び出し方法を明確に記述します。
エージェントプロンプトテキストを追加する
最後に ~/clawd/AGENTS.mdシナリオプロンプトテキストを追加して、エージェントの動作ルールとタスクの境界を定義します。
Markdown形式が推奨されます。
スケジュールされたタスクを作成する
デバイスで以下を開きます:
http://127.0.0.1:18789
新しいスケジュールタスクを作成するには Cronジョブ → 新しいジョブ。 で システムテキストタスクを記述し、LLMに分析結果を「foxmail-sender」スキル経由で指定された受信者に送信するよう明確に指示します。（コマンドラインからスケジュールされたタスクを設定することもできます。）
設定後、変更を適用するために Clawdbot を再起動します。
systemctl –user で clawdbot-gateway.service を再起動します。
再起動すると、Clawdbot はスケジュールに従って実行され、データを分析し、電子メールアラートを送信して、継続的な作業の準備が整います。
エージェントが「非生産使用」から「継続的な運用」に移行すると、 走る場所 モデル自体と同じくらい重要です。クラウドやパーソナルコンピュータと比較すると、エッジデプロイメントは通常、ネットワークパスが短く、依存関係が少なく、分離と制御が容易になります。
InHand エッジ コンピュータは、産業信頼性と 24 時間 365 日の安定した運用を実現するように設計されており、マルチプロトコル データ収集とリモート O&M 管理用の DeviceSupervisor™ エージェントが組み込まれています。
データ収集から分析、自動化されたアクションまで、Clawdbotはクラウドインスタンスや 「常時オン」のパーソナルコンピュータ。
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