Mac mini'ye "Sürekli Açık" Özelliğine Elveda — Uygun Fiyatlı Bir Yapay Zeka Uç Bilgisayarı OpenClaw'ı 7/24 Çalışır Halde Tutuyor
Açık kaynaklı yapay zeka ajanı projesi Clawdbot (şimdi) OpenClawSon zamanlarda giderek daha fazla ilgi görüyor.
Bu, tipik bir sohbet robotu değil. Dosyaları okuyabilir, komutları çalıştırabilir, kodu değiştirebilir, API'leri çağırabilir ve hatta sistem düzeyindeki izinlerle çalışabilir; yani otomatikleştirilmiş görevleri gerçekten tamamlayabilir.
Cihazları izlemek, alarmları takip etmek, haftalık raporlar oluşturmak, planlı denetimler yapmak gibi işlemleri 7/24 çalıştırmak istediğinizde, pratik soru şu hale gelir:
Uzun süreli ve güvenilir çalışma için bir ajanı nerede barındırmalısınız?
Kimileri bulutta çalıştırıyor. Kimileri de evde küçük bir makine bulunduruyor (klasik yöntem). Elma Mac mini'nin "sürekli açık" kurulumu gibi). Ancak bulut kaynakları kiralanır ve kişisel bilgisayarlar endüstriyel tarzda 7/24 çalışma için tasarlanmamıştır.
İş gerçekten "sürekli açık" ise, özel bir ekip üyesi gereklidir. uç bilgisayar Genellikle daha temiz bir seçenektir.
InHand Ağları AI uç bilgisayarlar Linux önceden yüklenmiş olarak gelir, bu da dağıtımı kolaylaştırır. "Bin yuan" civarında bir bütçeyle, yerel sistemlerinize daha yakın çalışan ve uzun vadeli operasyon için daha uygun bir uç nokta kurulumu oluşturabilirsiniz.
(Bu eğitimde yapay zeka destekli uç bilgisayar EC3320 örnek olarak kullanılmıştır.)
Dağıtım Genel Bakışı
InHand EC serisi uç bilgisayarlar standart Linux işletim sistemiyle çalışır ve yaygın çalışma ortamları önceden yapılandırılmış olarak gelir. Cihaz çevrimiçi olduktan sonra, Clawdbot'u tek bir komutla kurabilirsiniz:
curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
Şimdi de basit bir örnek kullanacağız: Enerji dağıtım odasındaki transformatör verileri için yapay zeka izleme.
İş akışı: planlı veri toplama → gerçek zamanlı analiz → otomatik rapor oluşturma → e-posta uyarıları.
LLM'yi yapılandırın
Koşmak pençe robotu gemide ve talimatları izleyin. Model/kimlik doğrulama sağlayıcısıLLM sağlayıcınızı seçin ve yapılandırın.
E-posta Gönderme Becerisini Tanımlayın
Kurulumdan sonra, aşağıdaki klasörde SKILL.md dosyasını oluşturun:
/home/edge/.clawdbot/skills/email-sender/
Bu, e-posta gönderme becerisini kaydeder (foxmail-göndericiClawdbot, bu beceri aracılığıyla yerel bir Python betiğini çalıştırarak otomatik e-posta bildirimleri gönderecektir.
Bu örnekte, foxmail-gönderici yerel komut dosyasını çağırır e-posta_bildirici.pyKomut dosyasını oluşturun ve buraya yerleştirin:
/home/edge/.clawdbot/skills/email-sender/
(Klasör adları ve dosya adları gerektiği gibi ayarlanabilir.)
SMTP sunucusunu, e-posta adresini ve kimlik doğrulama kodunu ortam değişkenleri aracılığıyla yapılandırın:
FOXMAIL_SMTP_SUNUCUSU
FOXMAIL_E-POSTA
FOXMAIL_ONAY_KODU
Transformer Veri Alma Aracını Tanımlayın
~/clawd/TOOLS.md dosyasının sonuna, sensör verilerini almak için bir araç açıklaması (Markdown formatında) ekleyin. Bu açıklama, LLM'ye sistem araçları aracılığıyla gerekli verileri nasıl alacağını göstermek için kullanılır.
Araç adını, parametre tanımlarını, dönüş verisi formatını ve diğer gerekli ayrıntıları ekleyin. Aracı gerçek veri kaynağınıza (genellikle bir betik) göre tanımlayın ve nasıl çağrılacağını açıkça belirtin.
Temsilci İstemi Metnini Ekle
Sonunda ~/clawd/AJANS.mdAjanın çalışma kurallarını ve görev sınırlarını tanımlamak için senaryo istemi metni ekleyin.
Markdown formatı önerilir.
Planlanmış Görev Oluştur
Cihazda şunları açın:
http://127.0.0.1:18789
Yeni bir zamanlanmış görev oluşturun Cron Görevleri → Yeni Görev. İçinde sistem metniGörevi tanımlayın ve LLM'ye analiz sonuçlarını "foxmail-sender" becerisi aracılığıyla belirtilen alıcılara göndermesi için açıkça talimat verin. (Ayrıca komut satırı üzerinden de zamanlanmış görevler yapılandırabilirsiniz.)
Yapılandırma işleminden sonra, değişikliklerin uygulanması için Clawdbot'u yeniden başlatın:
systemctl –user restart clawdbot-gateway.service
Yeniden başlatıldıktan sonra, Clawdbot planlanan programa göre çalışacak, verileri analiz edecek ve e-posta uyarıları gönderecek; böylece sürekli görev için hazır olacaktır.
Bir ajan "üretim dışı kullanım"dan "sürekli çalışma"ya geçtiğinde, nerede çalışır Modelin kendisi kadar önemlidir. Bulut veya kişisel bilgisayarla karşılaştırıldığında, uç nokta dağıtımı genellikle daha kısa ağ yolları, daha az bağımlılık ve daha kolay izolasyon ve kontrol anlamına gelir.
InHand uç bilgisayarları, endüstriyel güvenilirlik ve istikrarlı 7/24 çalışma için tasarlanmıştır ve çok protokollü veri toplama ve uzaktan işletme ve bakım yönetimi için yerleşik DeviceSupervisor™ Agent'ı içerir.
Veri toplamadan analize ve otomatik eylemlere kadar Clawdbot, bulut örneklerine veya diğer altyapılara bağımlı kalmadan uzun vadeli olarak uç cihazlarda çalışabilir. "Sürekli açık" kişisel bilgisayarlar.
İlgili Ürünler:
