{"id":1012992,"date":"2023-09-04T18:37:41","date_gmt":"2023-09-04T18:37:41","guid":{"rendered":"https:\/\/beta-new.inhand.com\/?p=6779"},"modified":"2026-06-04T00:44:21","modified_gmt":"2026-06-04T00:44:21","slug":"cloud-edge-coordination-in-iiot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inhand.com\/fr\/support\/blogs\/cloud-edge-coordination-in-iiot","title":{"rendered":"\u00ab Cloud + Edge \u00bb coordonn\u00e9s, prosp\u00e9rez \u00e0 l'\u00e8re de l'IIoT"},"content":{"rendered":"
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\u00ab Cloud + Edge \u00bb coordonn\u00e9s, prosp\u00e9rez \u00e0 l'\u00e8re de l'IIoT<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Points cl\u00e9s \u00e0 retenir<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00ab\u00a0Cloud + Edge\u00a0\u00bb coordonn\u00e9s, prosp\u00e9rez \u00e0 l\u2019\u00e8re de l\u2019IIoT. L\u2019industrie contemporaine se caract\u00e9rise par un nombre croissant d\u2019appareils r\u00e9partis sur divers sites industriels. Collecte de donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rents appareils\u00a0: les appareils d\u00e9ploy\u00e9s sur les sites industriels collectent en continu des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes parties du site, assurant ainsi la surveillance des machines et de l\u2019environnement.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00ab Cloud + Edge \u00bb coordonn\u00e9s, prosp\u00e9rez \u00e0 l'\u00e8re de l'IIoT<\/strong><\/p>

L'industrie moderne compte un nombre croissant d'\u00e9quipements r\u00e9partis sur divers sites industriels. Avec le temps, il est in\u00e9vitable que certains d'entre eux tombent en panne. Afin d'identifier les probl\u00e8mes au plus t\u00f4t et de prendre des mesures pr\u00e9ventives, il est n\u00e9cessaire de surveiller leur \u00e9tat de fonctionnement. Traditionnellement, des techniciens de maintenance sont r\u00e9guli\u00e8rement envoy\u00e9s sur site pour effectuer des rondes. Cependant, cela peut engendrer des co\u00fbts consid\u00e9rables et, bien souvent, les probl\u00e8mes ne sont pas identifi\u00e9s rapidement.<\/p>

Avec la multiplication des appareils connect\u00e9s \u00e0 Internet et l'augmentation des volumes de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9s, les fabricants et les utilisateurs recherchent non seulement une maintenance plus efficace, mais aussi une meilleure exploitation des donn\u00e9es pour favoriser la croissance. Cela implique une analyse plus approfondie des donn\u00e9es, un traitement et une analyse plus performants. Toutes ces exigences engendrent des d\u00e9fis techniques majeurs pour un \u00e9cosyst\u00e8me IIoT \u00ab\u00a0cloud + edge\u00a0\u00bb coordonn\u00e9.<\/p>

1. Collecter des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rents appareils<\/strong><\/p>

Les dispositifs d\u00e9ploy\u00e9s sur les sites industriels collectent en continu des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes zones, assurant la surveillance des machines et de l'environnement. Du fait de la diversit\u00e9 des interfaces utilis\u00e9es (ports s\u00e9rie, ports Ethernet, Bluetooth, Wi-Fi), l'acquisition de toutes les donn\u00e9es s'av\u00e8re complexe. La multitude de dispositifs pr\u00e9sents sur site g\u00e9n\u00e8re un volume consid\u00e9rable de donn\u00e9es, ce qui repr\u00e9sente un d\u00e9fi majeur pour les passerelles charg\u00e9es de les collecter et de les traiter.<\/p>

Les diff\u00e9rents appareils communiquent via diff\u00e9rents protocoles. M\u00eame au sein d'une m\u00eame cat\u00e9gorie, il existe souvent plusieurs options. Prenons l'exemple des automates programmables industriels (API). Plusieurs acteurs majeurs du secteur \u2013 Siemens, Schneider Electric, Allen-Bradley, etc. \u2013 utilisent chacun leur propre protocole. Par ailleurs, certains fabricants communiquent via leurs protocoles propri\u00e9taires. Cela engendre des probl\u00e8mes de compatibilit\u00e9 pour les utilisateurs, car la plupart des passerelles traditionnelles de transmission de donn\u00e9es ne prennent en charge que quelques-uns de ces protocoles. De ce fait, plusieurs types de passerelles sont n\u00e9cessaires pour un seul site, ce qui implique des d\u00e9penses importantes en \u00e9quipements et des co\u00fbts \u00e9lev\u00e9s li\u00e9s au changement de marque.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"ig502-automatisation\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00c0 mesure que les dispositifs sur site se diversifient et que le probl\u00e8me susmentionn\u00e9 s'aggrave, il est n\u00e9cessaire d'int\u00e9grer de multiples protocoles industriels et de rendre \u00e9galement compatibles les protocoles priv\u00e9s, afin que les donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources puissent \u00eatre transmises par une seule passerelle IIoT \u00ab tout-en-un \u00bb.<\/p>

2. Pr\u00e9traiter les donn\u00e9es en p\u00e9riph\u00e9rie<\/strong><\/p>

\u00c0 l'\u00e8re du cloud computing, les donn\u00e9es sont charg\u00e9es dans le cloud pour y \u00eatre trait\u00e9es, stock\u00e9es et analys\u00e9es. La g\u00e9n\u00e9ration constante de volumes massifs de donn\u00e9es engendre une charge croissante sur le cloud. Imaginez que toutes les donn\u00e9es soient envoy\u00e9es au cloud bit par bit, qu'il faille attendre leur r\u00e9ception et une r\u00e9ponse (parfois sans r\u00e9ponse) avant toute action. Cela induit une latence importante dans la transmission des donn\u00e9es. M\u00eame si la 5G peut am\u00e9liorer la vitesse, le cloud est satur\u00e9 par ces \u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es.<\/p>

C\u2019est ainsi qu\u2019est n\u00e9 le concept d\u2019informatique de p\u00e9riph\u00e9rie. Gr\u00e2ce \u00e0 des conditions pr\u00e9configur\u00e9es ou des outils programm\u00e9s, les donn\u00e9es collect\u00e9es par diff\u00e9rents appareils peuvent \u00eatre filtr\u00e9es au plus pr\u00e8s de leur source (la \u00ab\u00a0p\u00e9riph\u00e9rie\u00a0\u00bb). Certaines peuvent \u00eatre trait\u00e9es localement. Par exemple, si un certain seuil est atteint, la passerelle peut r\u00e9agir imm\u00e9diatement, par exemple en envoyant des alertes au personnel de maintenance ou en modifiant les param\u00e8tres des automates programmables. Elle peut \u00e9galement contr\u00f4ler d\u2019autres appareils en aval via des entr\u00e9es\/sorties lorsque certaines conditions sont remplies, permettant ainsi aux contr\u00f4leurs utilisant diff\u00e9rents protocoles d\u2019\u00e9changer des donn\u00e9es.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"pr\u00e9traitement\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ensuite, les donn\u00e9es restantes, \u00ab\u00a0nettoy\u00e9es\u00a0\u00bb, sont envoy\u00e9es vers le cloud. Cela permet non seulement d'\u00e9conomiser du d\u00e9bit et de la bande passante, mais surtout de soulager le cloud d'une surcharge.<\/p>

3. T\u00e9l\u00e9charger les donn\u00e9es sur le cloud<\/strong><\/p>

Le monde d'aujourd'hui est de plus en plus ax\u00e9 sur les donn\u00e9es. Au c\u0153ur de l'\u00e9cosyst\u00e8me IIoT, le cloud joue un r\u00f4le majeur dans la gestion centralis\u00e9e, l'analyse des donn\u00e9es et la prise de d\u00e9cision.<\/p>

De m\u00eame que les dispositifs de collecte de donn\u00e9es diff\u00e8rent par leurs protocoles de communication, les diff\u00e9rents clouds varient dans leurs m\u00e9thodes de connexion et d'interaction. Par exemple, les principaux clouds publics tels que Microsoft Azure et AWS se connectent via un kit de d\u00e9veloppement logiciel (SDK). La logique d'interaction entre les clouds et les fonctions demand\u00e9es depuis la p\u00e9riph\u00e9rie du r\u00e9seau est \u00e9galement diff\u00e9rente. Par cons\u00e9quent, l'envoi de donn\u00e9es vers le cloud implique un travail important d'int\u00e9gration entre la passerelle et le cloud.<\/p>

\u00a0<\/p>

Une passerelle cloud permet aux int\u00e9grateurs syst\u00e8me de se connecter facilement au cloud, et la plupart des utilisateurs ont besoin d'une interaction personnalis\u00e9e avec celui-ci pour y transf\u00e9rer leurs donn\u00e9es. Heureusement, gr\u00e2ce aux progr\u00e8s technologiques, les passerelles cloud actuelles prennent g\u00e9n\u00e9ralement en charge les principaux clouds IoT. Quelques \u00e9tapes suffisent pour configurer le cloud et permettre ainsi aux donn\u00e9es de circuler ais\u00e9ment de la source vers le cloud.<\/p>

Alors que les int\u00e9grateurs de syst\u00e8mes cherchent \u00e0 tout superviser depuis le cloud pour garantir le bon fonctionnement de leurs syst\u00e8mes, les fabricants doivent g\u00e9rer leurs usines via SCADA. La passerelle permet ainsi aux syst\u00e8mes SCADA locaux d'acqu\u00e9rir des donn\u00e9es via des protocoles industriels et vers le cloud via MQTT.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Passerelle\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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4. Mettre en \u0153uvre des projets num\u00e9riques<\/strong><\/p>

La num\u00e9risation compl\u00e8te prend du temps. D\u00e9marrer un nouveau projet implique g\u00e9n\u00e9ralement beaucoup de travail\u00a0: pr\u00e9parer tous les appareils, les int\u00e9grer, programmer les applications, etc. Dans un monde en constante \u00e9volution, le temps est pr\u00e9cieux.<\/p>

Une solution \u00ab cloud + edge \u00bb doit \u00eatre facile \u00e0 d\u00e9ployer et \u00e0 configurer afin de permettre la mise en \u0153uvre rapide de nouveaux projets. Avec l'\u00e9mergence de nombreux outils de gestion, il est devenu quasi syst\u00e9matique de g\u00e9rer ces passerelles depuis une plateforme cloud. La configuration web est prise en charge, et les donn\u00e9es de configuration peuvent \u00eatre import\u00e9es et export\u00e9es. Le d\u00e9ploiement et la gestion par lots sont simplifi\u00e9s sur la plateforme.<\/p>

Pour r\u00e9pondre \u00e0 l'\u00e9volution constante des besoins m\u00e9tiers et s'adapter avec souplesse aux nouvelles exigences au fur et \u00e0 mesure de l'avancement des projets, la personnalisation devient indispensable. Par exemple, la plateforme cloud n\u00e9cessite un support diff\u00e9rent de la part de la passerelle selon ses it\u00e9rations\u00a0; \u00e0 mesure que l'analyse des donn\u00e9es s'approfondit, certaines logiques de traitement des donn\u00e9es en p\u00e9riph\u00e9rie doivent \u00eatre ajust\u00e9es.<\/p>

R\u00e9sum\u00e9\u00a0<\/strong><\/p>

Dans l'IIoT, le cloud et l'edge computing collaborent plus \u00e9troitement que jamais. Gr\u00e2ce \u00e0 une coordination efficace entre le cloud et l'edge computing, nous pouvons optimiser l'utilisation de l'edge computing, mieux comprendre les op\u00e9rations sur le terrain, garantir le fonctionnement optimal et stable des appareils et ainsi offrir une exp\u00e9rience utilisateur am\u00e9lior\u00e9e. Une base de donn\u00e9es plus performante et fiable nous permet d'obtenir des informations plus pertinentes pour l'am\u00e9lioration des produits et l'optimisation des param\u00e8tres, renfor\u00e7ant ainsi notre comp\u00e9titivit\u00e9 \u00e0 l'\u00e8re de l'Industrie 4.0.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Produits futurs<\/h2>\n
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IG502<\/h2>\n

Passerelle industrielle compacte pour la connectivit\u00e9 cellulaire, la conversion de protocoles et les op\u00e9rations cloud.<\/p>\n <\/div>\n

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E\/S flexibles<\/h3>\n

2\u00d7FE, s\u00e9rie, USB, MicroSD, DI\/DO<\/p>\n <\/div>\n

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Connectivit\u00e9<\/h3>\n

Sauvegarde cellulaire\/Ethernet\/Wi-Fi, double SIM<\/p>\n <\/div>\n

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IA de p\u00e9riph\u00e9rie<\/h3>\n

D\u00e9veloppeur Python, service DSA int\u00e9gr\u00e9<\/p>\n <\/div>\n

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Op\u00e9rations cloud<\/h3>\n

Acc\u00e8s \u00e0 distance DeviceLive, gestion par lots<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

\n \"IG502\"\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Produits associ\u00e9s<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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